De acordo com pt.wedoany.com-Em 8 de junho, o Grupo Doosan da Coreia do Sul expandiu sua cooperação com a NVIDIA dos EUA, abrangendo desde IA física e robótica até infraestrutura elétrica para fábricas de IA e materiais eletrônicos. Esta colaboração envolve a Doosan Robotics, Doosan Bobcat, Doosan Enerbility e a divisão de materiais eletrônicos da Doosan Corporation, significando que a Doosan integrará suas capacidades industriais nos setores de manufatura, energia, equipamentos de engenharia e materiais com a plataforma de computação acelerada e IA física da NVIDIA.
A Doosan Robotics será o elo mais diretamente voltado para o chão de fábrica industrial na cooperação. A empresa planeja integrar tecnologias como NVIDIA Isaac Sim, Isaac Lab, Cosmos, motor físico Newton e Jetson Thor para atualizar seu "Sistema Operacional de Robôs Inteligentes", conectando percepção, raciocínio, simulação, aprendizado e inferência na borda em uma única plataforma. No passado, robôs colaborativos entravam nas fábricas principalmente como braços mecânicos, efetuadores finais e células de automação pontuais. A nova direção da cooperação coloca os robôs em ambientes dinâmicos mais complexos para treinamento e implantação, permitindo que identifiquem mudanças ambientais e ajustem ações em cenários como paletização, polimento, movimentação e montagem. A Doosan Robotics também explorará novas formas, como robôs de braço duplo e robôs humanoides, o que estenderá seu foco de negócios do simples fornecimento de equipamentos para sistemas operacionais de robôs, treinamento por simulação, modelos de tarefas industriais e planos de implantação em campo. Para as empresas de manufatura, o valor de engenharia da IA física concentra-se em dois aspectos: primeiro, reduzir os custos de tentativa e erro em linhas de produção reais usando ambientes de simulação; segundo, permitir que os robôs obtenham maior capacidade de adaptação a tarefas em condições de trabalho não padronizadas.
O foco da cooperação da Doosan Bobcat recai sobre equipamentos para construção, agricultura, jardinagem e movimentação de materiais. A tecnologia de IA física da NVIDIA será usada para ajudar equipamentos de engenharia compactos a compreender o terreno local, obstáculos, objetos de trabalho e status de tarefas, podendo posteriormente formar modelos mundiais especializados para carregadeiras compactas, carregadeiras de esteira, equipamentos agrícolas e equipamentos de logística.
A infraestrutura de energia é uma parte desta cooperação que pode ser facilmente subestimada. A Doosan Enerbility explorará o uso de equipamentos de energia, como turbinas a gás, turbinas a vapor e reatores modulares pequenos, para fornecer soluções de fornecimento de energia para as fábricas de IA da NVIDIA e a plataforma DSX AI Factory; as capacidades relacionadas a células de combustível da Doosan também são incluídas como opções de fornecimento de energia de baixo carbono. As fábricas de IA diferem dos data centers comuns, com maiores exigências em densidade de carga, fornecimento contínuo de energia, sistemas de refrigeração e despacho de energia. A expansão dos clusters de computação está colocando questões como "de onde vem a eletricidade, como fornecê-la de forma estável e como reduzir as emissões de carbono" na vanguarda da construção de infraestrutura. Se o portfólio de equipamentos de energia da Doosan entrar no processo de design de fábricas de IA, o foco da cooperação não se limitará à implantação de servidores, mas abordará a arquitetura de energia, otimização de equipamentos de geração, avaliação de fontes de energia de baixo carbono e custos operacionais de longo prazo de instalações de computação em larga escala. À medida que os centros de computação de IA evoluem para infraestrutura em nível de campus e de rede elétrica, além de chips, servidores e redes, as empresas do setor de energia estão ganhando novas portas de entrada na indústria.
A divisão de materiais eletrônicos da Doosan Corporation apoiará o ecossistema MGX da NVIDIA com materiais de laminado revestido de cobre. O laminado revestido de cobre é o material base para placas de circuito impresso, afetando diretamente a integridade do sinal e a confiabilidade das placas-mãe de servidores de IA, equipamentos de rede, placas aceleradoras e sistemas de interconexão de alta velocidade. Com o aumento contínuo da largura de banda e do consumo de energia dos servidores de IA, a baixa perda, alta estabilidade e capacidade de fornecimento em massa dos materiais impactarão a velocidade de engenharia das plataformas completas. A Doosan, ao conectar simultaneamente robótica, equipamentos de engenharia, equipamentos de geração de energia e materiais eletrônicos ao ecossistema da NVIDIA, mostra que a competição por infraestrutura de IA está se expandindo da simples aquisição de poder computacional para a camada de execução robótica, a camada de fornecimento de energia e a camada de materiais críticos.
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