De acordo com pt.wedoany.com-Recentemente, a operadora de telecomunicações sul-coreana LG Uplus divulgou sua estratégia de infraestrutura de IA de próxima geração no local de construção do data center de IA em Paju, província de Gyeonggi, propondo uma transformação para se tornar uma AI Factory Operator, tendo o data center de IA de Paju como núcleo. O projeto já garantiu condições de fornecimento de energia elétrica de 200 megawatts e é posicionado como um data center de IA de escala ultra grande voltado para as necessidades de inferência de IA generativa.
O foco da construção do data center de IA de Paju está concentrado em quatro aspectos: capacidade de energia, velocidade de construção, eficiência de refrigeração e operação estável. A LG Uplus revelou que o centro está atualmente em fase de construção, com vários equipamentos de grande porte para elevação já introduzidos no local para impulsionar o andamento das obras. A área total de construção planejada é de aproximadamente 150.000 metros quadrados, com a conclusão do primeiro edifício prevista para junho de 2027, e todos os contratos já foram assinados antes da conclusão da obra. À medida que as cargas de trabalho de IA passam do treinamento de grandes modelos para a inferência de alta frequência, as pressões enfrentadas pelos data centers estão mudando: a velocidade de implantação de servidores GPU está aumentando, os clientes de poder computacional exigem prazos de entrega mais curtos, mas racks de alta potência, conexão de energia, tubulações de refrigeração líquida, capacidade de carga estrutural e sistemas de operação e manutenção geralmente exigem períodos de construção mais longos. Ao optar por construir um data center de IA de 200 megawatts em Paju, a LG Uplus está, na prática, atualizando a capacidade de data center de uma operadora de telecomunicações tradicional para uma capacidade de entrega de infraestrutura voltada para clientes de poder computacional de IA.
A empresa resume sua estratégia relacionada como "The ACE on Trust", que engloba elementos como velocidade de construção, energia e escala, eficiência de refrigeração e confiabilidade operacional.
Em termos de método de construção, a LG Uplus planeja adotar uma técnica de data center modular padronizada, pré-fabricando os principais equipamentos após padronização e, em seguida, transportando-os para o local para montagem, a fim de encurtar o ciclo de construção e aumentar a flexibilidade de expansão. Para data centers de IA, essa abordagem ajuda a reduzir os atrasos na entrega de obras civis e instalações eletromecânicas em meio a rápidas mudanças na demanda do mercado. O projeto de Paju também adotará uma arquitetura híbrida que combina refrigeração a ar e refrigeração líquida. A fase de projeto arquitetônico já foi adaptada para o calor, a carga, a impermeabilização e o layout das tubulações dos servidores GPU de alta densidade. A solução de refrigeração líquida direta ao chip, desenvolvida em colaboração entre a LG Uplus e a LG Electronics, remove o calor diretamente próximo ao chip GPU por meio de unidades de distribuição de água de refrigeração e placas frias. Os resultados de testes internos divulgados oficialmente mostram uma melhoria de eficiência energética de aproximadamente 24% em comparação com os métodos tradicionais de refrigeração a ar. No lado da energia e segurança, a LG Energy Solution fornecerá baterias UPS de alto desempenho, a LS Electric participará do desenvolvimento do sistema de distribuição de alta tensão, e a LG Uplus desenvolverá internamente um sistema de operação de infraestrutura de data center impulsionado por IA para monitorar em tempo real a energia, temperatura e umidade, estado de refrigeração e anomalias de equipamentos.
Este projeto também reflete a mudança no papel das operadoras de telecomunicações na competição por infraestrutura de IA. No passado, o negócio de data centers das operadoras atendia mais a serviços de hospedagem, acesso à nuvem, interconexão de linhas dedicadas e terceirização de TI empresarial. Na era da IA, os data centers começaram a assumir simultaneamente tarefas como suporte de poder computacional, despacho de energia, gerenciamento de refrigeração, operação de recursos GPU e conexão de rede de alta confiabilidade. A LG Uplus possui experiência de longo prazo na operação de IDC. Oficialmente, a empresa afirma ter acumulado 27 anos de capacidade de operação contínua na operação de data centers na Coreia do Sul e planeja introduzir inspeções robóticas no data center de IA de Paju para monitoramento 24 horas por dia de temperatura, umidade, vazamentos, poeira e ambiente periférico. À medida que as aplicações empresariais de IA passam de pilotos para implantação em produção, os clientes na escolha de data centers darão mais atenção a fatores como a certeza da capacidade de energia, se o sistema de refrigeração pode suportar GPUs de alta densidade, se o ciclo de construção é controlável e se o sistema de operação suporta gerenciamento refinado, em vez de apenas o número de racks e a largura de banda da rede.
Se o projeto de Paju prosseguir conforme o planejado, ele se tornará um nó importante no sistema de infraestrutura de IA doméstico da Coreia do Sul. A LG Uplus está integrando capacidades de refrigeração, baterias, energia, sistemas de operação e construção de data centers em uma estrutura de colaboração do mesmo grupo, o que ajuda a reduzir a dependência externa em elos-chave e a formar um modelo replicável de construção de data centers de IA. As variáveis subsequentes concentram-se no progresso da entrega do primeiro edifício, nos resultados comerciais da validação da refrigeração líquida, no ritmo de implantação de clientes de GPU de alta densidade e na capacidade da LG Uplus de replicar a experiência do projeto de Paju para mais regiões e modelos de cooperação. Com o crescimento contínuo da demanda por poder computacional de IA, a competição de novas infraestruturas formada pelas operadoras de telecomunicações em torno de data centers, energia, redes e capacidades de operação e manutenção se tornará uma das novas linhas principais de crescimento da indústria de tecnologia da informação e comunicação.
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