De acordo com pt.wedoany.com-No início de junho de 2026, durante a Conferência de Tecnologia de Software de Inteligência Espacial de 2026, realizada na China, Li Weisen, presidente da Associação da Indústria de Informação Geográfica da China, afirmou que a inteligência espacial se tornou uma nova trilha industrial, com aplicações específicas como a "prospecção mineral com IA" já apresentando resultados comerciais verificáveis. A SuperMap revelou que seu serviço de "IA + seleção de terrenos e minérios" na cidade de Qingyang, província de Gansu, apoiou a negociação de 57 lotes de terrenos, com um valor acumulado de 31 bilhões de yuans (aproximadamente 4,3 bilhões de dólares); e apoiou 80 transações de cessão de recursos minerais, com um valor acumulado de 156 bilhões de yuans (aproximadamente 21,6 bilhões de dólares).
A SuperMap é uma empresa de software de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) com sede em Pequim, China. Shen Jian, responsável pela sua equipe de modelos de grande escala, explicou que a aplicação integra dados de gestão, como controle de uso e desenvolvimento e exploração do "mapa único" de recursos naturais, com dados de sensoriamento remoto e modelos tridimensionais reais, construindo uma base de conhecimento e perfil para uso de terrenos e minérios por empresas, utilizando algoritmos de modelo para realizar a correspondência inteligente de demandas de uso de terrenos e minérios. Trajetórias tecnológicas semelhantes já foram implementadas e verificadas em várias empresas de mineração na China. A Shenmai Holdings desenvolveu de forma independente um modelo vertical de IA para mineração, integrando uma arquitetura de especialistas mistos com dados de experiência de equipes de especialistas. A empresa divulgou que, em seus próprios projetos de direitos minerários, o modelo elevou a taxa de sucesso da prospecção de menos de 1% (com métodos tradicionais) para 50%, comprimiu o ciclo de exploração de uma única área de minério de 5 anos para 6 meses e reduziu os custos integrados em cerca de 75%. Tecnologias relacionadas de prospecção inteligente já foram aplicadas em cenários no exterior. A empresa inovadora de tecnologia de mineração com IA, Lingzhi Yunkuang, concluiu três rodadas de financiamento de centenas de milhões de yuans em um ano, e seu projeto de mina de ouro no Zimbábue prevê a primeira produção de ouro ainda em 2026. A Shandong Gold, apoiada pela política de ação "Inteligência Artificial + Manufatura" da província de Shandong, integra a tecnologia de IA em toda a cadeia industrial, incluindo prospecção geológica, projeto de mineração e operações de produção, acelerando a pesquisa e desenvolvimento de tecnologia para minas inteligentes.
Guo Renzhong, acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia e diretor do Instituto de Cidades Inteligentes da Universidade de Shenzhen, destacou que a inteligência espaço-temporal abrange quatro dimensões principais: percepção, análise, decisão e ação espaço-temporal, permitindo a transição de "resposta passiva" para "adaptação ativa", o que é de grande importância orientadora para a segurança da produção e prevenção de desastres na mineração. Song Guanfu, diretor do Centro de Inovação Tecnológica de Sistemas de Informação Geográfica do Ministério de Recursos Naturais, corroborou o potencial comercial da inteligência espacial com dados: o serviço de IA para seleção de terrenos e minérios fornecido pela SuperMap para Qingyang, Gansu, acumulou um volume total de transações de terrenos e direitos minerários de 187 bilhões de yuans.
Apesar das amplas perspectivas da indústria de inteligência espacial, vários especialistas apontam que ainda enfrenta três grandes desafios: a capacidade de inovação independente em tecnologias-chave centrais precisa ser aprimorada; a profundidade da integração entre tecnologias digitais de ponta e cenários físicos reais é insuficiente, e o mecanismo de transformação de resultados tecnológicos ainda não está maduro; e o equilíbrio entre a segurança e controle de dados de informação geográfica e a liberação do valor dos dados continua a se tornar mais difícil.
Este texto foi elaborado por Wedoany. Qualquer citação por IA deve indicar a fonte “Wedoany”. Em caso de infração ou outros problemas, informe-nos prontamente, por favor. O conteúdo será corrigido ou removido. E-mail: news@wedoany.com
