De acordo com pt.wedoany.com-A AWS anunciou que as instâncias Amazon EC2 M9g e M9gd, baseadas no processador Graviton5, já estão oficialmente disponíveis. Este processador foi projetado para atender às demandas de cargas de trabalho de IA agente, incluindo inferência em tempo real, geração de código e orquestração de tarefas de múltiplas etapas.
O Graviton5, apresentado em pré-visualização na conferência re:Invent de 2025, possui uma arquitetura de núcleo que oferece 192 núcleos em um único encapsulamento, além de cache L3 5 vezes maior, memória DDR5-8800 e suporte a PCIe Gen 6. Em comparação com a geração anterior, as instâncias M9g apresentam um aumento de desempenho computacional de até 25%, com melhorias de velocidade de 35% em aplicações web, 35% em inferência de aprendizado de máquina e 30% em bancos de dados. As novas instâncias M9gd oferecem armazenamento NVMe SSD de até 11,4 TB, com desempenho de IOPS 30% superior ao da geração anterior.
Desde a pré-visualização, a Meta adotou o Graviton em larga escala, assinando acordos para implantar dezenas de milhões de núcleos em suas cargas de trabalho de IA agente. A Uber e a Snowflake também estão implantando o Graviton para suas respectivas aplicações de agente. Atualmente, mais de 120 mil clientes constroem aplicações com base no Graviton.
Ambos os novos tipos de instância são construídos sobre o sistema AWS Nitro de sexta geração, que introduz o Nitro Isolation Engine. Trata-se de um componente de segurança formalmente verificado, que oferece capacidade de isolamento matematicamente comprovável entre máquinas virtuais. O chip Graviton5 utiliza tecnologia de processo de 3nm e foi otimizado em design para os casos de uso da AWS.
Vários clientes forneceram dados específicos sobre o desempenho do Graviton5. Em testes internos, a Airbnb observou que as instâncias baseadas no Graviton5 apresentaram um desempenho até 25% superior em comparação com outras arquiteturas de sistema da mesma geração, e 20% superior em relação às instâncias Graviton4, impressionando-se com a latência P95 em cargas de trabalho críticas. Após migrar o Jira para instâncias M9g baseadas no Graviton5, a Atlassian registrou um aumento de desempenho de 30% e uma redução de latência de 20%. Em testes de consultas OLTP no SAP HANA Cloud, a SAP observou ganhos de desempenho entre 35% e 60%. Resultados de testes iniciais da Synopsys mostraram melhorias de até 35% no tempo de execução de suas ferramentas EDA Fusion Compiler e PrimeTime no Graviton5, enquanto sua parceira Arm observou uma aceleração de até 40% no tempo de execução do Synopsys VCS.
As instâncias C9g, para cargas de trabalho computacionalmente intensivas, e as instâncias R9g, para cargas de trabalho com uso intensivo de memória, estão previstas para lançamento em 2026.
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