Qoro, do Reino Unido, lança SDK Divi, acelerando a execução de pipelines de algoritmos quânticos variacionais em 148 vezes
2026-06-11 15:13
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De acordo com pt.wedoany.com-A Qoro lançou um kit de desenvolvimento de software chamado Divi, projetado para resolver a baixa eficiência na geração em lote de circuitos em algoritmos quânticos variacionais. Em comparação com frameworks existentes como PennyLane, Qiskit e Cirq, o Divi trata a geração em lote como um pipeline combinável, alcançando uma aceleração de até 148 vezes na execução do pipeline. A empresa destaca que realizar trabalho útil em hardware NISQ geralmente significa executar milhares de variações de circuitos quase idênticos, em vez de um único circuito. O Divi gera OpenQASM padrão, mantendo independência de fornecedor, oferecendo aos pesquisadores uma nova opção para otimizar custos de nuvem e acelerar a obtenção de resultados.

Uma etapa do otimizador em algoritmos quânticos variacionais rapidamente gera um grande número de circuitos a serem executados, cuja quantidade pode ser expressa como N_groups × K × T × P. Embora os frameworks atuais de computação quântica consigam construir circuitos individuais, eles enfrentam gargalos computacionais ao preparar e submeter esses lotes massivos de circuitos. O PennyLane da Xanadu introduziu transformações combináveis de circuitos, o Qiskit da IBM reescreveu o núcleo dos circuitos em Rust (qiskit._accelerate), o Cirq do Google trata a varredura de parâmetros como uma primitiva de execução de primeira classe, e o Mitiq desenvolveu técnicas de mitigação de erros independentes de front-end. No entanto, esses avanços ainda são fragmentados. O Divi da Qoro visa integrar essas tecnologias existentes em um pipeline unificado, com o princípio central de tratar todo o lote como um único pipeline combinável, operando em circuitos modelados. A reescrita do núcleo dos circuitos do Qiskit em Rust e a execução de varredura de parâmetros do Cirq também forneceram informações para o desenvolvimento do Divi.

A inovação central do Divi reside em adiar a vinculação de parâmetros para o estágio final de serialização. Enquanto outros frameworks materializam a varredura de parâmetros em múltiplas cópias de circuitos antes da submissão, o pipeline do Divi combina estágios ordenados como agrupamento, dobramento, twirling e rotação de base, operando em modelos sem parâmetros. O corpo do circuito é serializado apenas uma vez, e então os conjuntos de parâmetros são substituídos eficientemente, o que permite que cálculos caros independentes de parâmetros sejam executados apenas uma vez e compartilhados entre todas as variações de circuitos. A Qoro relata que, em comparação com benchmarks do PennyLane, Qiskit e Cirq, o Divi alcançou uma aceleração de até 148 vezes na execução do pipeline. O sistema mede o desempenho tanto na geração em lote na memória quanto na saída de lote totalmente serializada.

O Divi mantém independência de fornecedor gerando OpenQASM padrão, evitando esquemas de serialização proprietários de outros frameworks, como o QPY do Qiskit ou o protobuf personalizado do Google. A Qoro enfatiza que cada framework oferece partes excelentes, mas deixa a tarefa de montar os lotes para o usuário. O pacote de software de código aberto do Divi pode ser obtido via pip install qoro-divi. A Qoro também oferece a plataforma comercial Qoro Solo, permitindo que os usuários testem o pipeline em algoritmos quânticos de escala real. A equipe acredita que, para realizar trabalho útil em hardware NISQ, o gargalo de velocidade geralmente está na reconstrução e resserialização de lotes de circuitos, e não na execução dos próprios circuitos.

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