De acordo com pt.wedoany.com-A empresa americana de gestão de frotas Spatco Energy Solutions reduziu sua taxa de acidentes em aproximadamente 35% após implementar as ferramentas de treinamento e recompensa para motoristas baseadas em inteligência artificial da Motive. No entanto, o gerente de frota, Rodney Fetters, enfatizou que a tecnologia só começou a apresentar resultados efetivos quando a empresa deixou de tratar as câmeras como instrumentos punitivos.
A Spatco opera cerca de 1.400 caminhões em 39 locais em 14 estados, percorrendo aproximadamente 8 milhões de milhas (12,8 milhões de quilômetros) por mês. Após avaliar diversos fornecedores, a empresa tornou-se cliente da Motive em outubro de 2025. Fetters afirmou que a privacidade dos motoristas e uma inteligência artificial confiável foram critérios-chave na decisão, sendo a maior preocupação implementar câmeras voltadas para o interior sem afastar os motoristas.
Fetters mencionou que, com as câmeras da Motive, os gestores só podem visualizar as gravações em caso de comportamento inseguro ou eventos acionados. Essa implementação contrasta fortemente com a abordagem anterior da empresa. Antes, a Spatco instalava câmeras apenas em regiões de alto risco de litígio, como Flórida, Geórgia e Texas, e nos veículos de motoristas envolvidos em acidentes. Fetters afirmou que a estratégia antiga era punitiva, enquanto a nova enfatiza a combinação da tecnologia com treinamento e reconhecimento.
A implementação das câmeras foi combinada com ferramentas de engajamento e reconhecimento de motoristas, incluindo a nova plataforma de recompensas da Motive. A plataforma automatiza desafios de segurança, rankings, pontuações e pagamentos de recompensas. Em vez de premiar os motoristas com menos acidentes, a Spatco utilizou os dados da Motive para construir um modelo de pontuação vinculado à exposição ao risco, engajamento e desempenho de segurança. Fetters destacou que os dados também revelaram um desafio: alguns motoristas de baixa quilometragem obtinham consistentemente pontuações máximas, mas eram quase invisíveis nos rankings de recompensas. A empresa, então, ajustou a lógica de recompensas para identificar diferentes perfis de motoristas.
A frota também lançou desafios relacionados a comportamentos como frenagens bruscas, curvas fechadas e direção distraída. Fetters afirmou que, em um desafio mensal recente, todos os 13 funcionários de um local obtiveram pontuação máxima em segurança. Essa implementação marca uma transição de uma implantação parcial e reativa de câmeras para uma consistência em toda a frota, eliminando o estigma de que "apenas motoristas ruins têm câmeras em seus veículos".
Além das recompensas e do treinamento, as ferramentas de relatórios e automação da Motive reduziram o trabalho administrativo manual anteriormente associado a planilhas e análise de dados. Fetters afirmou que o sistema permite filtrar e combinar números de veículos, motoristas, quilometragem e pontuações de segurança sem a necessidade de construir planilhas do zero, liberando mais tempo para conversas individuais.
A abordagem das conversas de treinamento pós-incidente também mudou, graças à capacidade da IA de entender o contexto e reduzir falsos alarmes. Em seu discurso principal, Fetters compartilhou um caso envolvendo um motorista da Spatco que sofreu um engavetamento de cinco veículos, resultando em um processo contra a empresa por negligência grave. As gravações e os dados de velocidade do sistema Motive mostraram que o caminhão estava a 46 milhas por hora em uma zona de limite de 45 milhas por hora, provando que outro motorista causou a colisão. Fetters afirmou que essa experiência transformou aquele motorista, que antes era contra a instalação de câmeras internas, em um defensor da tecnologia.
