De acordo com pt.wedoany.com-Em 16 de junho, na Conferência de Nativo Inteligente de 2026, inaugurada em Pequim, Ao Li, vice-diretor da Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação, proferiu o discurso de abertura sobre a mudança de paradigma tecnológico do nativo inteligente e o caminho de desenvolvimento industrial. Ao Li afirmou que a inteligência artificial está atualmente em um ponto crítico de virada no desenvolvimento tecnológico. As novas gerações de tecnologias de inteligência artificial, representadas por Grandes Modelos de Linguagem (Large Language Model, LLM) e Agentes (Agent), estão reconfigurando o panorama tecnológico global. A inteligência artificial está evoluindo rapidamente de uma ferramenta auxiliar tradicional para um motor central de produtividade que impulsiona o desenvolvimento econômico e social.
Sob o impulso da estratégia nacional "Inteligência Artificial+", a indústria de inteligência artificial da China apresenta um vigoroso desenvolvimento. Dados de monitoramento da Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação mostram que a escala do setor central de inteligência artificial doméstico continua crescendo, a transformação digital das empresas está acelerando em direção à transformação inteligente, e cada vez mais empresas estão começando a construir modelos de negócios nativos centrados em inteligência artificial.
Em relação ao estado atual da indústria, Ao Li apontou que o Nativo Inteligente (AI-Native), como um novo paradigma tecnológico, está transformando profundamente a estrutura organizacional, os processos de negócios e a forma de criação de valor das empresas. Esse paradigma não envolve apenas a sobreposição de tecnologias, mas inclui uma reestruturação abrangente, desde a arquitetura subjacente até as aplicações de nível superior, alcançando uma unificação orgânica de dados orientados, decisões inteligentes e execução automatizada.
Ao Li analisou as tendências de desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial. No campo da tecnologia de grandes modelos, indicadores-chave como escala de parâmetros, volume de dados de treinamento e capacidade de raciocínio continuam a melhorar, com rápido desenvolvimento de grandes modelos multimodais e grandes modelos especializados para setores específicos. A tecnologia de agentes está se tornando cada vez mais madura; agentes baseados em grandes modelos podem perceber o ambiente de forma autônoma, planejar decisões e executar tarefas, fornecendo soluções inteligentes para cenários de negócios complexos. A infraestrutura de IA está sendo continuamente aprimorada, com um ecossistema de cadeia industrial completa se formando gradualmente, desde chips e frameworks até plataformas e aplicações. Ao mesmo tempo, a integração e aplicação em setores está se aprofundando, com a inteligência artificial se fundindo profundamente com manufatura, finanças, saúde, educação e outras áreas, gerando novos formatos e modelos de negócios.
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