De acordo com pt.wedoany.com-No dia 16 de junho, a Conferência de Inteligência Artificial e Ecossistema (AIEC 2026) foi inaugurada no Centro de Exposições de Zhongguancun, em Pequim. Organizada pelo Instituto de Pesquisa da Indústria Global da Universidade de Tsinghua, o evento focou em temas como desenvolvimento de agentes inteligentes, construção de infraestrutura de computação e cocriação do ecossistema industrial.
A Taichu Yuanqi, como empresa nacional de computação de IA, foi convidada a participar. O arquiteto-chefe da empresa, Xia Zhongmou, proferiu um discurso intitulado "Práticas de Serviços de Token em Computação Nacional de IA da Taichu Yuanqi", compartilhando experiências práticas e insights do setor sobre a implantação em larga escala da computação nacional e a comercialização de serviços de Token.
Xia Zhongmou destacou que a implementação da computação nacional enfrenta atualmente três desafios principais: primeiro, a capacidade de serviços em clusters de grande escala precisa ser aprimorada, com a computação nacional ainda precisando superar gargalos como desempenho de chip único, largura de banda de interconexão, ecossistema de software e operação e manutenção em larga escala em clusters de pré-treinamento de milhares a dezenas de milhares de placas; segundo, a adaptação da arquitetura de computação para IA Agêntica, onde a proporção de CPU aumenta significativamente em cálculos interativos como planejamento e escalonamento, desafiando a arquitetura tradicional de proporção CPU/GPU; terceiro, as barreiras de migração de ecossistema, com frameworks e bibliotecas de operadores principais profundamente vinculados ao ecossistema CUDA, tornando o processo de migração de modelos para computação nacional complexo, com altos custos de desenvolvimento e ciclos longos.
Para enfrentar esses pontos críticos, a Taichu Yuanqi, apoiada em sua experiência em computação de alto desempenho, lançou soluções abrangentes.
Em termos de capacidade de cluster, a Taichu Yuanqi dá continuidade à sua experiência técnica em computação paralela em larga escala, garantindo a operação estável de clusters de supercomputação e uma alta eficiência de aceleração. A equipe da empresa já recebeu três vezes o prêmio internacional de maior prestígio em computação de alto desempenho, o "Prêmio Gordon Bell", com profunda atuação em computação paralela em larga escala com milhões de núcleos. Atualmente, a capacidade de clusters de milhares de placas já atingiu o nível internacional, e a tecnologia para clusters de dezenas a centenas de milhares de placas está acelerando em direção a avanços.
No nível da arquitetura, a Taichu Yuanqi desenvolveu internamente uma arquitetura de muitos núcleos heterogênea integrada em chip, fundindo núcleos de computação de uso geral, processamento de dados e computação acelerada em um único chip, realizando computação colaborativa no chip, reduzindo significativamente a perda de I/O, melhorando consideravelmente a eficiência da colaboração CPU/GPU e a utilização do hardware, adaptando-se às complexas demandas de computação de agentes inteligentes.
No campo do ecossistema, a empresa oferece paradigmas de desenvolvimento diversificados para diferentes desenvolvedores, fornecendo componentes de ferramentas ricos para permitir a migração rápida de código de frameworks principais como PyTorch e vLLM. Atualmente, pode atender a 80%-90% das necessidades de adaptação dos cenários principais.
Atualmente, a Taichu Yuanqi já implementou projetos de centros de computação inteligente em várias regiões do país, com nós de computação em Zhengzhou, Yancheng, Yan'an, Lago Lihu Future City e outros locais já construídos e em operação, totalizando uma escala de computação de milhares de PFlops. Entre eles, o Centro de Computação Inteligente do Porto Aéreo de Henan já fornece oficialmente serviços de Token com mais de 1300P de poder computacional inteligente. A empresa adota um modelo de implementação de "fabricante de computação, ISV e cliente final", criando uma série de casos de referência: construiu um sistema de auditoria inteligente de seguridade social para a Comissão Municipal de Saúde local, utilizando o modelo Qwen3-32B para realizar auditoria eficiente de dados de saúde e gerenciamento de riscos; em parceria com a Universidade de Tsinghua, criou um "funcionário digital" de geração de código, aumentando a eficiência do desenvolvimento de software em 30%-50%; além disso, implementou projetos como síntese de dados, inspeção e manutenção inteligente de operações, testes inteligentes e plataforma de treinamento em IA, abrangendo áreas como governo, pesquisa científica, serviços empresariais e educação.
Xia Zhongmou afirmou que mais de 80% dos cenários de aplicação domésticos têm baixa sensibilidade à latência, e a computação nacional, com suas vantagens de alta relação custo-benefício e controle autônomo, pode perfeitamente atender às demandas principais de serviços de Token. No futuro, a Taichu Yuanqi continuará aprimorando a tecnologia de computação, aperfeiçoando o ecossistema industrial, aprofundando a cooperação com parceiros da cadeia industrial e promovendo continuamente a implementação em larga escala da computação nacional de IA, contribuindo para o desenvolvimento de alta qualidade da indústria de inteligência artificial da China.
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