De acordo com pt.wedoany.com-No dia 23 de junho, a Conferência de Desenvolvimento Inovador de Inteligência Artificial + Software Industrial de Jinan e a Reunião de Promoção da Construção da Base de Teste de Aplicação de Inteligência Artificial da China (Software Industrial) foram realizadas em Jinan, Shandong. Durante o evento, a Base de Teste de Aplicação de Inteligência Artificial da China (Software Industrial) foi oficialmente lançada, e foi divulgado o plano de desenvolvimento de três anos para a base.
Esta base de teste é voltada para a aplicação integrada de "Inteligência Artificial + Software Industrial", com a missão central de fornecer uma plataforma de verificação, teste e adaptação de cenários para a atualização inteligente de softwares industriais. Diferente de softwares de escritório comuns, os softwares industriais geralmente se conectam diretamente a elos críticos como pesquisa e desenvolvimento de design, verificação por simulação, programação de produção, rastreabilidade de qualidade, manutenção de equipamentos e coordenação da cadeia de suprimentos. Para que a capacidade do software realmente entre no ambiente de produção, é necessário testar e otimizar repetidamente em condições próximas às reais de operação.
O lançamento da base de teste significa que a aplicação de inteligência artificial em softwares industriais passará da demonstração de modelos, algoritmos e funções pontuais para a fase de verificação de engenharia. Para as empresas industriais, a capacidade de IA só pode entrar no sistema de produção real após passar por adaptação de dados, integração de processos de negócios, conexão com sistemas de equipamentos e testes de confiabilidade. A base de teste assume exatamente esse papel de ponte entre "amostra técnica e produto utilizável".
O plano de desenvolvimento de três anos, divulgado simultaneamente na reunião, definirá metas de fase e caminhos de aplicação para a construção da base. Focando na direção prioritária do software industrial, espera-se que a base cubra posteriormente cenários como pesquisa e desenvolvimento de design, produção e fabricação, gestão de operações, otimização de processos, controle de qualidade e manutenção de equipamentos, promovendo uma integração mais profunda entre modelos de IA, modelos de mecanismos industriais, dados empresariais e plataformas de software.
A Inspur assinou acordos de cooperação estratégica para a base de teste com mais de 20 empresas de software industrial e empresas de manufatura em todo o país. Os parceiros abrangem tanto o lado da oferta de software industrial quanto o lado da aplicação na manufatura, o que favorece a conexão entre a capacidade de produto das empresas de software, as necessidades de cenário das empresas de manufatura e a plataforma de verificação da base. Para as empresas de software industrial, a base de teste pode oferecer um ambiente de teste mais próximo da produção real; para as empresas de manufatura, também pode reduzir o custo de tentativa e erro ao introduzir diretamente novos softwares industriais baseados em IA.
Atualmente, o software industrial está evoluindo de ferramentas tradicionais de gestão de processos para sistemas de tomada de decisão inteligente. Após a entrada da IA no software industrial, ela pode desempenhar um papel na geração de esquemas de design, otimização de parâmetros de simulação, programação de produção, identificação de defeitos de qualidade e manutenção preditiva de equipamentos. No entanto, essas capacidades não podem permanecer apenas em laboratórios e sistemas de demonstração; elas precisam passar por verificação na base de teste para determinar se são adequadas a condições operacionais complexas, operação estável e processos reais de gestão empresarial.
O lançamento da Base de Teste de Aplicação de Inteligência Artificial da China (Software Industrial) em Jinan também está relacionado à base da indústria de software local e à digitalização industrial. Como capital da província de Shandong, Jinan possui uma certa base industrial em software, poder computacional, internet industrial e digitalização da manufatura. Com a implantação de uma plataforma de teste de nível nacional, espera-se agregar ainda mais empresas de software industrial, empresas de manufatura, instituições de pesquisa e cenários de aplicação, formando uma capacidade pública de verificação voltada para a inteligência do software industrial.
O valor deste lançamento não está apenas na divulgação de um nome de plataforma, mas sim no estabelecimento de um "campo de testes" para o software industrial de IA antes de sua entrada no ambiente de produção. Quanto mais próximo o software industrial estiver dos elos centrais da produção, maior será a necessidade de estabilidade, confiabilidade e explicabilidade. Se a base de teste puder continuar a abrir cenários, acumular conjuntos de dados, formar padrões de teste e incorporar as necessidades reais das empresas contratantes no processo de verificação, isso impactará diretamente a velocidade com que o software industrial de IA passa de "capaz de demonstrar" para "capaz de ser implementado".
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