De acordo com pt.wedoany.com-No dia 24 de junho, horário local dos EUA, a empresa americana de chips Qualcomm anunciou que a Microsoft e a Meta adotarão seus novos chips de IA, e que também desenvolverá chips personalizados para outras duas grandes empresas de nuvem não identificadas. Durante o Dia do Investidor de 2026, a Qualcomm apresentou o portfólio Dragonfly para data centers, que inclui a CPU Dragonfly C1000, a tecnologia de Computação de Alta Largura de Banda (HBC), o acelerador de inferência Dragonfly AI300 e soluções de chips personalizados, com o objetivo de entrar no mercado de infraestrutura de data centers de IA.
A Microsoft adotará a nova arquitetura de chip de computação de alta largura de banda da Qualcomm. Chamada de High Bandwidth Compute (HBC) pela Qualcomm, essa solução visa principalmente os gargalos de largura de banda de memória e transferência de dados em cenários de inferência de IA. De acordo com a agência Reuters, essa categoria de chip da Qualcomm utiliza memórias de custo relativamente baixo, comuns em celulares e laptops, em vez da memória de alta largura de banda HBM usada nas GPUs da Nvidia ou da memória estática SRAM empregada pela Cerebras Systems. Tony Pialis, chefe da divisão de data centers da Qualcomm, afirmou que o valor dessa solução reside na vantagem entre desempenho e custo.
A Meta, por sua vez, adotará a CPU Dragonfly C1000 da Qualcomm, projetada especificamente para data centers de IA. De acordo com materiais oficiais da Qualcomm, a Dragonfly C1000 é voltada para cargas de trabalho de agentes, computação geral e tarefas de nó principal de IA. Ela utiliza núcleos Oryon personalizados, com frequência alvo superior a 5 GHz e um design de chiplet com mais de 250 núcleos. O produto também suporta conexões PCIe Gen 7 e CXL, com disponibilidade comercial prevista para 2028. A Qualcomm afirmou que a Dragonfly C1000 será usada na próxima geração de clusters de servidores da Meta, e as duas empresas já firmaram uma parceria plurianual e multigeracional para CPUs de data center.
Este plano de fornecimento indica que a Qualcomm está expandindo seu foco de negócios de chips para celulares para chips de data center. No passado, a Qualcomm era conhecida por seus chips para smartphones, modems de comunicação e capacidade de computação de baixo consumo, sendo o data center uma fonte de receita secundária. Com a expansão da demanda por inferência de IA, as empresas de nuvem precisam reequilibrar poder computacional, consumo de energia, largura de banda de memória e custos de implantação. A Qualcomm tenta introduzir a capacidade de design de baixo consumo, acumulada no setor de chips móveis, em servidores e infraestrutura de IA.
A Qualcomm também revelou que conquistou dois grandes clientes de nuvem não identificados, para os quais desenvolverá chips personalizados, com receitas previstas para começar ainda este ano. O negócio de chips personalizados geralmente exige um design conjunto entre a empresa de nuvem e o fornecedor de chips em termos de arquitetura, consumo, memória, interconexão, pilha de software e ritmo de fabricação, com um ciclo de desenvolvimento longo. No entanto, uma vez em implantação em larga escala, pode gerar uma relação de fornecimento contínuo. A Reuters informou que a Qualcomm está avançando com três categorias de chips para data center: CPUs, aceleradores de inferência e circuitos integrados de aplicação específica (ASICs), um mercado que já conta com concorrência de empresas como Broadcom e Marvell.
Em seu plano de crescimento divulgado no mesmo dia, a Qualcomm afirmou que espera que a receita de sua divisão de data centers ultrapasse US$ 15 bilhões até o ano fiscal de 2029. A meta de receita para negócios não relacionados a celulares foi elevada de US$ 22 bilhões para US$ 40 bilhões. A empresa declarou que, nos próximos três a cinco anos, a computação de IA continuará a ser distribuída entre dispositivos finais, borda e nuvem, e mercados como data centers, automotivo, sistemas industriais, redes e robótica entrarão em uma nova fase de crescimento.
A entrada da Qualcomm no mercado de chips para data centers de IA ainda enfrenta forte concorrência. A Nvidia mantém a liderança no mercado de aceleradores de IA, enquanto Amazon e Google também avançam com seus próprios chips de nuvem. O apoio da Microsoft, Meta e dois grandes clientes de nuvem não identificados fornece uma validação comercial inicial para o roteiro de data centers da Qualcomm. No entanto, a capacidade de gerar receita em escala dependerá do progresso da produção em massa da tecnologia HBC, do cronograma de entrega da Dragonfly C1000, da adaptabilidade do ecossistema de software e da escala real de implantação pelas empresas de nuvem.
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