De acordo com pt.wedoany.com-No dia 25 de junho, a Hygon Information Technology Co., Ltd. e a Universidade Tongji, da China, assinaram oficialmente um acordo de cooperação estratégica, lançando em conjunto a primeira plataforma nacional de computação inteligente para engenharia com milhares de GPUs domésticas. A plataforma utiliza as GPUs nacionais Hygon DCU como base de poder computacional, adotando uma arquitetura de integração superinteligente, capaz de suportar simultaneamente tarefas de computação de alto desempenho e treinamento/inferência de IA. Voltada principalmente para cenários industriais reais, como simulação de engenharia e construção inteligente, a plataforma já foi integrada ao sistema de serviços de poder computacional de nível universitário da Universidade Tongji e está em operação.
A implementação desta plataforma não se concentra apenas na "escala de milhares de GPUs", mas sim em colocar o poder computacional nacional diretamente em cenários de pesquisa científica e aplicações de engenharia. No passado, as plataformas de computação inteligente construídas por universidades eram mais voltadas para treinamento geral de IA, inferência de grandes modelos ou experimentos científicos. Esta plataforma, no entanto, é explicitamente direcionada para AI4E (AI for Engineering), ou seja, inteligência para engenharia, enfatizando o fornecimento de suporte computacional dedicado para cenários como simulação de engenharia, cálculo de estruturas complexas, construção inteligente, infraestrutura urbana, sistemas de transporte e sistemas de manufatura.
A Hygon DCU é a unidade central de computação da plataforma. A DCU é voltada para computação de alto desempenho, inteligência artificial e tarefas de computação paralela em larga escala, podendo suportar cálculos matriciais, análise de elementos finitos, dinâmica de fluidos, treinamento de modelos e serviços de inferência em simulações de engenharia. Para cenários de engenharia, uma plataforma de poder computacional não pode ser avaliada apenas pelo desempenho máximo pontual, mas também deve considerar a computação científica, tarefas de IA, ecossistema de software de engenharia, adaptação de hardware e software nacionais e capacidade de operação estável a longo prazo.
Os cenários disciplinares da Universidade Tongji fornecem direções de aplicação claras para a plataforma. Áreas como engenharia civil, transporte, planejamento arquitetônico, construção inteligente, engenharia automotiva e governança urbana exigem grande quantidade de poder computacional de alto desempenho e suporte de modelos de IA. Tarefas como simulação de grandes pontes, previsão de fluxo de tráfego urbano, gestão do ciclo de vida de edifícios, otimização de processos de construção inteligente e avaliação de segurança de sistemas complexos impõem altos requisitos de escala computacional, eficiência de agendamento e capacidade de processamento de dados.
A plataforma adota uma arquitetura de integração superinteligente, o que significa que a computação de alto desempenho tradicional e a computação de IA não são mais tratadas como sistemas separados. A simulação de engenharia geralmente depende de cálculos numéricos de alta precisão, enquanto o treinamento e a inferência de IA dependem mais de poder computacional paralelo em larga escala e modelos orientados por dados. A operação conjunta dos dois tipos de tarefas na mesma plataforma permite que pesquisadores realizem treinamento de modelos, verificação de simulação, análise de resultados e otimização de engenharia em um ambiente unificado, reduzindo os custos de migração entre plataformas.
Sha Chaoqun, presidente da Hygon Information, afirmou que esta cooperação é um ponto crucial para o poder computacional nacional transitar de AI4S (AI for Science) para AI4E (AI for Engineering). AI4S enfatiza mais a descoberta científica e a pesquisa básica, enquanto AI4E é diretamente voltada para projeto de engenharia, construção e cenários industriais. Para a indústria de poder computacional nacional, a capacidade de entrar em cenários reais de engenharia determina se o valor da plataforma permanece apenas na verificação experimental ou se pode realmente servir à atualização industrial.
A entrada em operação da primeira plataforma nacional de computação inteligente para engenharia com milhares de GPUs também fornece um novo modelo para a construção de poder computacional em universidades. Não se trata apenas da aquisição de um lote de GPUs, mas sim da formação de uma capacidade de plataforma em torno da educação em engenharia, pesquisa científica em engenharia e colaboração industrial. Alunos e equipes de pesquisa podem utilizar o poder computacional nacional no sistema de nível universitário para realizar treinamento de modelos, cálculos de simulação e verificação de engenharia, e as empresas também têm a oportunidade de trazer problemas de engenharia para a plataforma universitária por meio de cooperação universidade-indústria para pesquisa conjunta.
À medida que a IA passa de modelos gerais para aplicações setoriais, as plataformas de poder computacional precisam se aproximar mais de cenários industriais específicos. A área de engenharia possui estruturas de dados complexas, longos ciclos de simulação e altos requisitos de verificação de modelos, exigindo uma coordenação mais forte entre hardware e software. O lançamento da plataforma nacional de computação inteligente para engenharia com milhares de GPUs pela Hygon Information e pela Universidade Tongji marca a entrada do poder computacional nacional em uma fase de verificação em larga escala na pesquisa científica de engenharia universitária e em aplicações industriais reais. No futuro, ainda é necessário acompanhar os efeitos práticos da plataforma em cenários como construção inteligente, simulação de engenharia e mais aplicações AI4E, bem como o progresso da adaptação do ecossistema DCU nacional aos principais softwares de engenharia e frameworks de IA.
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