De acordo com pt.wedoany.com-A Architect Labs, sediada em Palo Alto, Califórnia, EUA, anunciou a obtenção de US$ 24 milhões em financiamento inicial após sair do modo furtivo. A empresa está desenvolvendo um sistema de inteligência artificial projetado para criar chips personalizados e soluções completas de silício para organizações que precisam superar o desempenho do hardware disponível no mercado. A Architect colabora com empresas, laboratórios de IA e nações para transformar cargas de trabalho de computação de alto desempenho em chips especializados, reduzindo significativamente o ciclo de desenvolvimento de chips.
A Architect utilizará esses recursos para expandir sua infraestrutura de computação, aprofundar a pesquisa em IA e co-projetar chips de silício de nível de produção com parceiros iniciais do setor. O rápido avanço da IA está transformando fundamentalmente a economia da infraestrutura de hardware. A computação passou de configurações básicas de GPU-CPU-memória para ambientes integrados em larga escala e escaláveis, construídos em torno de chips de silício personalizados. O hardware genérico não atende mais às complexas demandas da IA por computação especializada, redes avançadas e conectividade de alta velocidade. Essa tendência não se limita a data centers, mas se estende a robótica, sistemas autônomos, computação espacial, defesa, dispositivos pessoais e wearables.
No entanto, o design de chips continua sendo uma das tarefas mais desafiadoras na área de tecnologia, exigindo anos de desenvolvimento, investimentos de centenas de milhões de dólares e uma equipe cada vez menor de especialistas. Há cerca de 20 anos, o modelo fabless permitiu que empresas projetassem chips sem possuir fábricas. A TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) possibilitou que empresas com design de chips tivessem acesso a capacidades de fabricação de classe mundial. A Architect Labs planeja implementar um modelo semelhante para o próprio design, permitindo que organizações com cargas de trabalho obtenham designs de chips de classe mundial.
A empresa chama isso de "indústria de semicondutores sem design", onde as organizações não precisam se tornar empresas de chips, nem fazer investimentos de uma década em uma arquitetura, nem correr o risco de falha na tape-out; elas simplesmente obtêm chips de silício que atendem às necessidades de suas cargas de trabalho. O cofundador da Architect Labs, Ebrahim Hussain, afirmou que os modelos de IA fizeram enormes progressos em quase todas as áreas, mas o ciclo de desenvolvimento de chips ainda é lento e doloroso. Alcançar um design de semicondutores priorizando IA requer repensar todo o processo de design a partir de primeiros princípios, em vez de forçar agentes de IA em fluxos de trabalho que nunca foram construídos para eles.
Hussain pulou o ensino médio para entrar na universidade aos 15 anos e, posteriormente, trabalhou em chips personalizados na Apple e na Tesla. Ele cofundou a Architect com o pesquisador de IA de Harvard, Aaditya Subedi, que na época estava usando IA para verificação de código. Os dois se conheceram na Universidade de Stanford, onde suas pesquisas se concentravam na construção de sistemas de IA para design e verificação de chips. Percebendo a lacuna entre os avanços da IA e o hardware subjacente, eles abandonaram a faculdade para fundar a Architect. A equipe fundadora é composta por pesquisadores de ponta em IA, ex-professores, designers de chips e engenheiros de sistemas.
Esta rodada de financiamento foi liderada pela Kindred Ventures, com participação da TQ Ventures, Race Capital, Together Fund, além de figuras-chave na computação moderna e IA, incluindo Srinivas Narayanan, Lukasz Kaiser, Aravind Srinivas, Kunle Olukotun, Trevor Blackwell, Dr. Alex Wissner-Gross, Shaad Khan, e outros executivos da NVIDIA, Google e OpenAI. Steve Jang, fundador e sócio-gerente da Kindred, ingressou no conselho da Architect. A empresa planeja expandir suas parcerias e capacidades de sistemas de IA para toda a pilha de computação ao longo do tempo, desde chips de silício até compiladores co-projetados, runtime, software de sistema e, finalmente, a otimização conjunta dos próprios modelos de IA.
Quando o design de chips se aproxima da velocidade do software, modelos, arquiteturas e chips de silício podem realmente ser co-otimizados. O hardware deixa de ser uma restrição que a IA precisa contornar e se torna parte de um ciclo iterativo: um volante que se aperta continuamente, acelerando o caminho da indústria em direção à superinteligência. Steve Jang, fundador da Kindred Ventures, afirmou: "Estamos apenas entrando em uma era de chips personalizados para vários tipos de sistemas e cargas de trabalho. Para alcançar a diversidade ideal na infraestrutura de IA, laboratórios de pesquisa, plataformas de software, fabricantes de robôs e operadores de nuvem precisam ser capazes de iterar novos hardwares de chips com a mesma velocidade e criatividade do desenvolvimento de modelos. Utilizando IA para co-design de chips, a Architect Labs propõe realizar essa visão, fornecendo inteligência de baixíssima latência, alta eficiência energética e preço acessível em larga escala."
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