Requalificação Inteligente da Rodovia de Longyan, China: Quectel Implementa Solução de Monitoramento de Taludes
2026-08-11 16:17
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De acordo com pt.wedoany.com-A cidade de Longyan deu início ao "Projeto de Requalificação Inteligente do Corredor Rodoviário Demonstrativo Comum". A Quectel participou da construção e, para cenários de taludes altos e rodovias nacionais e provinciais de longa distância, forneceu uma solução de monitoramento inteligente que integra "percepção em tempo real, transmissão confiável, análise inteligente e resposta coordenada". Esta requalificação tem como foco a rodovia nacional G319, no oeste montanhoso de Fujian, e outras vias principais, onde se concentram trechos com taludes altos, grandes desníveis e curvas fechadas. As chuvas fortes frequentes durante a estação das cheias elevam o risco de deslizamentos de terra e desmoronamentos, pressionando a manutenção rodoviária e a segurança do tráfego.

Para detectar riscos de taludes com antecedência, o projeto estabeleceu uma rede de monitoramento tridimensional que cobre a superfície do maciço, a estrutura interna e os fatores ambientais. No trecho de risco K614-K686 da rodovia G319, com taludes altos de solo e rocha mista, foram implantados, seguindo os esquemas de distribuição em "grade" e "malha", o receptor GNSS integrado LR200A da Quectel, medidores de fissura integrados, inclinômetros de vibração e alarmes de ruptura de cabo, ao longo das seções circulares suaves e de transição reta. Entre eles, o LR200A é equipado com o módulo GNSS de alto desempenho desenvolvido pela própria Quectel e um algoritmo de cálculo de monitoramento de deslocamento de alta precisão, capaz de capturar deslocamentos em nível milimétrico, alertando prontamente sobre qualquer deformação do talude.

Para lidar com deslizamentos lentos e imperceptíveis no interior do maciço, o projeto implantou inclinômetros flexíveis da Quectel, que penetram no solo e na rocha do talude para monitoramento em campo, estendendo a identificação de riscos da superfície para as camadas profundas. Em relação às variáveis ambientais, pluviômetros e equipamentos de monitoramento de umidade do solo foram instalados ao longo do percurso, rastreando dinamicamente o aumento de peso do maciço e a redução da resistência ao cisalhamento causados pela infiltração da água da chuva, ganhando tempo para alertas antecipados de instabilidade do talude.

Na etapa de alerta e resposta, a Quectel construiu um sistema de resposta coordenada de "chamada e resposta" para desastres iminentes, integrando alertas técnicos com resposta emergencial humana. O sistema, com base na análise inteligente de dados de múltiplas fontes, aciona automaticamente alertas de risco em quatro níveis — vermelho, laranja, amarelo e azul —, cada um com estratégias de resposta diferenciadas, garantindo uma atuação escalonada.

Quando o sistema identifica um nível de alto risco, os equipamentos de campo são acionados de forma coordenada: os painéis de mensagens a montante exibem avisos, alarmes sonoros de alta decibéis mantêm a pressão sonora à distância em condições de neblina e chuva, e luzes estroboscópicas de alta frequência e luzes de alerta baixas piscam simultaneamente, orientando os motoristas a reduzir a velocidade ou parar. Ao mesmo tempo, as informações de alerta são enviadas aos celulares dos gestores e à plataforma de gerenciamento. Após a verificação remota pelos operadores de plantão, equipes de administração rodoviária e manutenção podem ser mobilizadas imediatamente para atender no local.

Atualmente, este projeto de transformação e atualização digital está avançando conforme o planejado. A solução de monitoramento inteligente de taludes rodoviários da Quectel, caracterizada por percepção de alta precisão e resposta coordenada em segundos, está gradualmente direcionando a gestão e manutenção de rodovias em áreas montanhosas para uma abordagem baseada em dados, sistemas e previsão. A Quectel afirmou que continuará a aprofundar sua atuação nos campos de transporte inteligente e prevenção de desastres geológicos, promovendo a aplicação de módulos de computação e algoritmos de IA de borda em cenários de rodovias em áreas montanhosas.

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