De acordo com pt.wedoany.com-A HPE anunciou na Discover 2026 uma atualização abrangente de seu produto Private Cloud AI e da configuração da Sovereign AI Factory, respondendo às demandas de governança, segurança e eficiência de implantação para cargas de trabalho de IA híbrida em setores regulamentados e ambientes soberanos.
Desde a escalabilidade da nuvem pública no final dos anos 2000, acreditava-se que quase todas as cargas de trabalho seriam migradas para fora do local. 15 anos depois, os líderes de TI empresarial ainda gerenciam uma quantidade significativa de infraestrutura local. Estudos mostram que 35% a 50% das cargas de trabalho foram migradas para a nuvem, com cargas de trabalho distribuídas em diferentes locais. Custo, sensibilidade dos dados, conformidade regulatória, requisitos de latência e controle operacional determinam onde as cargas de trabalho residem, e a implantação de cargas de trabalho de IA segue a mesma lógica.
Para enfrentar os novos desafios de segurança e governança introduzidos pela IA agente, a HPE lançou a configuração Sovereign AI Factory para governos e setores regulamentados, com reforço de segurança de nível de defesa, preparação para conformidade federal e capacidade de operação com lacuna de ar. O CEO da HPE, Antonio Neri, destacou que as decisões de infraestrutura de IA são inseparáveis da governança e soberania de dados. O HPE Private Cloud AI oferece um ambiente local pré-verificado, projetado para reduzir a complexidade da integração e acelerar os prazos de implantação. A HPE afirma que a velocidade de obtenção de valor é 7 a 12 vezes maior em comparação com a construção de um ambiente próprio. O Private Cloud AI agora inclui uma camada de governança de dados, profundamente integrada à Nvidia AI Data Platform, fornecendo às empresas capacidade unificada de acesso e gerenciamento de dados. O HPE Alletra Storage MP Extend 1000 serve como base de armazenamento, suportando enriquecimento de metadados em tempo real e protocolo MCP nativo. A nova configuração pode ser escalada para 256 GPUs, incluindo servidores ProLiant DL394 equipados com GPUs otimizadas da Nvidia, e integra funcionalidade de cache KV compartilhado para reduzir o custo do primeiro token e melhorar o desempenho.
No nível de identidade e segurança, a HPE propõe um modelo de identidade de três camadas para cargas de trabalho de agente, abrangendo verificação de usuário, governança em nível de agente e pontos de verificação de aprovação humana. A solução também integra o ambiente de execução isolado do Nvidia OpenShell, o mecanismo de política NeMo Guardrails e a funcionalidade de reversão Zerto para lidar com erros de execução de agente. Rami Rahim, vice-presidente executivo da divisão de rede da HPE, enfatizou ainda que a própria rede deve se tornar uma camada de execução proativa para a segurança de agentes por meio de arquitetura de confiança zero e detecção de anomalias orientada por IA.
A implantação da HPE já foi validada em clientes-chave. A Agência de Sistemas de Informação de Defesa dos EUA concedeu à HPE um contrato de dez anos para modernizar sua plataforma digital e de IA, exigindo um ambiente de nuvem privada em conformidade com os padrões NIST. Na Europa, a HPE está construindo o sistema HammerHAI para o Centro de Computação de Alto Desempenho de Stuttgart (HLRS), na Alemanha, uma instalação de IA soberana que oferece mais de 15 exaflops de desempenho de inferência de IA de pico, atendendo a instituições de pesquisa e organizações industriais que precisam cumprir os requisitos de residência de dados europeus. No setor de saúde, o St. Jude Children’s Research Hospital adotou o HPE Private Cloud AI para trazer capacidades de IA para suas equipes clínicas e de pesquisa, protegendo simultaneamente dados sensíveis de oncologia pediátrica.
A implantação de IA empresarial não é uma simples escolha binária entre nuvem e local. Mesmo organizações que executam ambientes de IA predominantemente locais dependem da nuvem pública para algumas cargas de trabalho, como treinamento de modelos grandes, prototipagem experimental ou acesso a modelos de ponta. A decisão central é uma questão de combinação: onde diferentes cargas de trabalho são executadas e quais condições de governança cada ambiente precisa atender. Projetos de referência de implantação privada pré-verificados reduzem a barreira de entrada para IA para organizações com a menor tolerância a riscos.
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