De acordo com pt.wedoany.com-O vice-presidente e diretor-geral de dados na nuvem da Google Cloud, Andi Gutmans, afirmou recentemente na Cimeira Google Cloud Londres que a era dos agentes já entrou na fase de produção, sendo o setor das telecomunicações uma das áreas de aplicação mais notáveis. Gutmans, com quase três décadas de experiência em software de código aberto e infraestrutura empresarial, co-criou o PHP, fundou e vendeu a Zend Technologies, e liderou o negócio de análise na Amazon Web Services (AWS).
Gutmans explicou que a Google Cloud está a colaborar com operadoras como a Vodafone e a Verizon, construindo gémeos digitais de rede para impulsionar operações de rede autónomas através de agentes. Considera que a combinação de capacidades de plataforma de dados, mapeamento de grafos, pesquisa de texto completo, dados geoespaciais com inteligência artificial e orquestração de agentes é uma vantagem chave. A Google Cloud pode introduzir conjuntos de dados diferenciados, como dados de mapas e o Earth Engine, criando sinergias com as capacidades de IA e agentes.
Gutmans salientou que as empresas enfrentam, antes de implementar IA, o desafio comum da desorganização dos ativos de dados. Um cliente trouxe 20.000 tabelas de base de dados à Google Cloud para ajuda, mas, devido a limitações de custos humanos, é difícil gerir os dados manualmente. O Knowledge Catalog da Google utiliza agentes para enriquecer e contextualizar dados automaticamente, identificando relações através da análise de registos de consultas e construindo conhecimento estruturado para outros agentes operarem, encurtando significativamente o caminho dos dados brutos à ativação de agentes.
Quanto aos dados não estruturados, até 90% dos quais não catalogados, o Borderless Lakehouse da Google pode estender a ativação de agentes à AWS, Azure, sistemas locais e aplicações SaaS como Salesforce e ServiceNow. Gutmans acredita que muitos projetos de IA não passam da fase piloto para a produção, principalmente devido a um âmbito demasiado amplo. Recomenda que as empresas comecem com casos de uso específicos e métricas de sucesso claras, construindo confiança antes de considerar a expansão.
Gutmans mencionou que o surgimento de uma arquitetura de validação de agentes é um desenvolvimento notável. Este tipo de agente realiza garantia de qualidade sobre outros agentes, por exemplo, através de votação de múltiplos agentes para avaliar a qualidade das respostas. Há um ano, a capacidade de raciocínio dos modelos base ainda não suportava esta arquitetura, mas a Google já reescreveu todos os seus agentes de primeira parte para aproveitar esta capacidade. Atualmente, agentes autónomos podem executar tarefas em nome dos utilizadores, e cada contribuidor individual pode ter uma equipa de agentes a trabalhar em paralelo.
Relativamente aos limites de confiança, Gutmans comparou com a Waymo, afirmando que a autonomia total é um espetro. As operadoras já estão habituadas a deixar os agentes lidarem autonomamente com decisões de escalonamento de apoio ao cliente, mas mantêm intervenção humana em compromissos financeiros elevados. Exemplificou: se uma encomenda for de 50.000 libras, não há razão para o agente autónomo não a processar; se for de 20 milhões de libras, geralmente deseja-se a participação de uma pessoa. Deixou claro que a direção do desenvolvimento é mais, e não menos, autonomia, e a questão chave para as empresas atualmente não é se devem começar, mas por onde começar.
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