A plataforma de produtividade de IA para logística, Augment, lançou recentemente um novo produto chamado "Centro de Conhecimento", com o objetivo de ajudar profissionais de logística a tomar decisões em tempo real mais rápidas e consistentes. Com sede em São Francisco, a plataforma foca em consolidar conhecimentos logísticos dispersos em um sistema estruturado para apoiar operações diárias.
O Centro de Conhecimento é descrito como um conjunto de capacidades de conhecimento de frete, capaz de capturar como as equipes de logística operam e transmitir informações contextuais diretamente aos operadores. A Augment aponta que pontos-chave de conhecimento do setor logístico – como desempenho de rotas de transportadoras, medidas de tratamento de exceções e soluções passadas – frequentemente estão dispersos em documentos, sistemas ou com funcionários seniores, sendo facilmente perdidos com a rotatividade de pessoal. O Centro de Conhecimento transforma esse conteúdo em infraestrutura duradoura, integrando dados operacionais, políticas e decisões históricas, fornecendo respostas no momento crítico através de fluxos de trabalho de TMS, portais e ferramentas de chat.
Harish Abbott, cofundador e CEO da Augment, afirmou que as equipes de logística enfrentam milhares de decisões de alto risco diariamente, mas as bases para essas decisões frequentemente existem como conhecimento tribal, gerando risco operacional. Ele destacou: "Isso cria um risco operacional real: trabalho mais lento, aumento de interrupções e esgotamento, serviço inconsistente – o que, em última análise, resulta em perda de clientes. Percebemos que a IA pode capturar, conectar e aplicar esse contexto operacional em tempo real, e isso se tornou a base do Centro de Conhecimento: uma maneira confiável e em nível de sistema de apoiar decisões e execução, à medida que os clientes crescem. Ele está em desenvolvimento há mais de um ano."
Sobre a aplicação prática, Abbott usou o exemplo da perda de clientes para ilustrar como o Centro de Conhecimento ajuda as equipes a avaliar a saúde do cliente e agir proativamente. Ele disse: "O Centro de Conhecimento ajuda as equipes a avaliar rapidamente a saúde do cliente e agir proativamente contra a perda, tornando o contexto relevante fácil de encontrar e interpretar. De forma mais ampla, as equipes o usam para transformar conhecimento documentado, dados operacionais e habilidades tribais em respostas rápidas e consistentes – acelerando a integração de novos funcionários, resolvendo problemas de clientes e transportadoras, e revelando insights operacionais sem perturbar frequentemente os membros seniores da equipe. Por exemplo, um operador pode perguntar: 'Por que usamos essa transportadora na última remessa Dallas-Chicago?' e receber uma resposta baseada em desempenho anterior, requisitos do cliente e quaisquer exceções passadas."
Atualmente, o Centro de Conhecimento de IA para Logística já foi adotado por clientes como corretores de frete, provedores de transporte gerenciado e transportadoras. Por exemplo, a NFI Industries o utiliza para fornecer respostas instantâneas e consistentes sobre SOPs e políticas. Abbott enfatizou que, em comparação com a dependência de conhecimento tribal ou ferramentas genéricas de IA, a vantagem do Centro de Conhecimento está em seu design nativo para frete, capaz de capturar estruturalmente o contexto operacional e gerar respostas acionáveis dentro dos fluxos de trabalho, aprendendo e agregando valor continuamente com o uso.
