A equipe de pesquisa do Centro de Ciências da Saúde da Universidade do Arizona, nos Estados Unidos, recentemente alcançou dois importantes resultados, combinando dispositivos vestíveis com tecnologia de inteligência artificial (IA) para promover avanços inovadores no monitoramento da saúde. Os estudos foram publicados nas revistas BMC Pregnancy and Childbirth e International Journal of Environmental Research and Public Health.

No estudo sobre previsão do parto, a equipe desenvolveu um sistema de IA baseado em redes neurais profundas. O especialista em bioinformática médica, Dr. Shravan Aras, explicou: "Utilizamos sensores de anel vestível para coletar dados de temperatura a cada minuto. O modelo preditivo consegue identificar sinais de parto natural com 79% de precisão, até 7 dias antes do parto." O sistema possui uma estrutura algorítmica em múltiplas camadas, simulando o processamento de informações do cérebro humano, e apresentou desempenho excepcional em uma janela de previsão de 4,6 dias. Atualmente, a equipe está ampliando a escala do estudo para aumentar a aplicabilidade clínica do modelo.

O outro estudo focou no monitoramento do estresse. Ao analisar os dados fisiológicos de pedestres em "rotas verdes" e em vias urbanas, a equipe constatou que ambientes naturais reduzem mais efetivamente os níveis de hormônio do estresse. Os resultados mostraram que após 20 minutos caminhando em uma rota verde, os níveis de cortisol dos participantes diminuíram significativamente mais do que em ambientes urbanos. O Dr. Aras destacou: "Há diferenças individuais marcantes na variabilidade da frequência cardíaca, oferecendo uma direção para a gestão personalizada do estresse."

A equipe está expandindo o uso da IA para novas áreas, como análise de biomarcadores em suor. O Dr. Aras afirmou: "Nosso objetivo é desenvolver sistemas inteligentes capazes de alertar precocemente sobre doenças assintomáticas. A capacidade de aprendizado autônomo da IA cria novas possibilidades para a gestão proativa da saúde."