De acordo com pt.wedoany.com-
A Oracle lançou recentemente uma nova tecnologia chamada Busca por Respostas Confiáveis (Trusted Answer Search), que utiliza busca vetorial em vez de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) e Geração Aumentada por Recuperação (RAG), com o objetivo de fornecer resultados de pesquisa semântica confiáveis para empresas. Tirthankar Lahiri, vice-presidente sênior de Dados de Missão Crítica e Mecanismo de IA da Oracle, afirmou que esta funcionalidade está acessível por download ou API. As empresas precisam definir um "espaço de busca" contendo documentos aprovados ou endpoints de aplicativos, configurar metadados e, em seguida, mapear consultas em linguagem natural dos usuários para alvos relevantes por meio de correspondência de similaridade vetorial.
O sistema de Busca por Respostas Confiáveis mapeia deterministicamente consultas para documentos específicos, extrai parâmetros e retorna resultados estruturados, como relatórios ou URLs. Diferente dos sistemas RAG que dependem de LLMs, ele evita gerar respostas inconsistentes. Um ciclo de feedback do usuário permite marcar correspondências imprecisas e especificar os resultados esperados. Lahiri observou que as empresas estão cada vez mais exigindo esse tipo de sistema determinístico para garantir conformidade e auditabilidade. O consultor independente David Linthicum acredita que o potencial de mercado desta tecnologia está nas empresas que valorizam a previsibilidade, especialmente em setores regulamentados como finanças e saúde.
No entanto, a adoção da Busca por Respostas Confiáveis exige que as empresas ponderem prós e contras. Robert Kramer, sócio-gerente da KramerERP, afirmou que, embora possa reduzir os custos de inferência de LLM, aumentará as despesas com curadoria, governança e manutenção de dados. Linthicum também enfatizou que as empresas devem investir recursos na organização de documentos, design de taxonomia e ajuste contínuo. Scott Bickley, pesquisador consultor do Info-Tech Research Group, alertou que manter os dados atualizados é um desafio, especialmente quando a escala dos dados de origem aumenta, elevando o risco de fornecer resultados incorretos.
Lahiri, da Oracle, respondeu que o sistema, ao tratar documentos confiáveis como URLs parametrizadas que buscam conteúdo de fontes de dados em tempo real, como aplicativos empresariais ou APIs, pode reduzir a dependência de repositórios de documentos estáticos. Linthicum mantém uma visão cautelosa sobre isso, argumentando que, em áreas de mudança rápida, a manutenção de descrições e mapeamentos ainda requer gestão rigorosa. A Busca por Respostas Confiáveis coloca a Oracle em concorrência com produtos rivais como Amazon Kendra e Azure AI Search. Ashish Chaturvedi, líder de pesquisa executiva da HFS Research, apontou que a diferença crucial é que a tecnologia da Oracle não sobrepõe capacidades de IA generativa.
As empresas podem avaliar a Busca por Respostas Confiáveis baixando um pacote que inclui busca vetorial, modelos de incorporação e API, e executando-a via API ou uma aplicação GUI integrada. O pacote inclui duas aplicações baseadas em APEX, uma para gerenciamento do sistema e outra para um portal de usuário final, o que facilita a integração das empresas em suas interfaces existentes.
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