De acordo com pt.wedoany.com-Recentemente, a Plataforma de Inteligência Ontológica Wutong Data (KnoVa) da China Mobile conquistou consecutivamente duas avaliações oficiais da Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação (CAICT) — sendo aprovada nos testes específicos de "Requisitos Técnicos para Plataforma de Inteligência Ontológica" e "Requisitos Técnicos para Modelagem Ontológica", tornando-se o primeiro produto em todo o setor a ser aprovado simultaneamente nestas duas avaliações oficiais no domínio ontológico. Esta dupla certificação comprova plenamente que a KnoVa lidera o setor e está entre os mais altos padrões técnicos nos dois domínios principais de modelagem inteligente ontológica e base de integração de dados e IA.
Com base nas suas capacidades prévias de dados e IA, a China Mobile desenvolveu de forma independente a Plataforma de Inteligência Ontológica Wutong Data (KnoVa), alinhando-se com a metodologia de inteligência ontológica da Palantir e o conceito integrado de Dados+IA da Databricks, realizando uma revolução no paradigma de gestão de dados, de "centrado em tabelas" para "centrado em objetos".
A KnoVa constrói, de baixo para cima, uma arquitetura técnica de cinco camadas: Camada de Computação — Camada de Dados — Camada Semântica — Camada de Motor — Camada de Ação. A Camada de Computação baseia-se numa arquitetura de computação colaborativa distribuída, suportando processamento paralelo eficiente de dados entre domínios; a Camada de Dados suporta armazenamento multimodal em Data Lakehouse para computação eficiente, detetando automaticamente alterações de dados através de um mecanismo de metadados ativos; a Camada Semântica: através do mapeamento unificado de campos heterogéneos e alinhamento de entidades com múltiplos identificadores, constrói uma visão unificada centrada em objetos, auxilia a construção ontológica com grandes modelos de IA, suportando a extração automática de conceitos e relações de domínio a partir de documentos de negócio e dicionários de dados, elevando a IA de "ler nomes de tabelas e campos" para "compreender entidades de negócio"; a Camada de Motor inova ao criar um motor de inferência que integra três tipos: regras explícitas + regras de modelo + regras de grafo, cobrindo totalmente as necessidades de análise de dados, suportando modelagem visual zero-code, permitindo que o pessoal de negócio configure regras e treine modelos sem programação, podendo o ciclo de obtenção de insights ser reduzido a minutos; a Camada de Ação possui cinco capacidades principais, como simulação de decisão, cálculo de etiquetas em tempo real e refluxo automático de resultados, permitindo que os resultados preditivos se consolidem como ativos reutilizáveis, formando um ciclo fechado de auto-crescimento "Dados → Insights → Decisão → Novos Dados".
No que respeita à engenharia do ciclo de vida completo da modelagem ontológica, a KnoVa suporta linguagens ontológicas padrão internacionais como OWL, RDF, JSON-LD, possuindo capacidades de engenharia de cadeia completa, como verificação de conformidade sintática, validação de lógica semântica, teste de eficácia de inferência, gestão de versões e descontinuação iterativa. Suporta também edição colaborativa em tempo real por múltiplos utilizadores, controlo de permissões hierárquico RBAC e integração padronizada com plataformas de governança de dados empresariais, assegurando que os ativos ontológicos são construídos com precisão, geridos com controlo e utilizados com eficácia em cenários empresariais.
Atualmente, a escala de instanciação ontológica da plataforma já atingiu 20,6 mil milhões, cobrindo mil milhões de utilizadores, com validação prática em múltiplos cenários a nível provincial. Por exemplo, a precisão na identificação de riscos de serviço atingiu 80%; a expansão de utilizadores isentos de perturbação em anti-fraude aumentou mais de 50%, gerando bons benefícios sociais e de subsistência. A obtenção de insights e decisões passou de dias de espera para resposta em segundos, e o ciclo de desenvolvimento e treino de modelos foi reduzido de semanas para horas.
A prática da Plataforma de Inteligência Ontológica Wutong Data (KnoVa) da China Mobile valida a viabilidade e a visão de futuro da rota técnica "orientada por ontologia, integração de Dados e IA", sendo não só um modelo para a implementação em larga escala da tecnologia de inteligência ontológica no setor das telecomunicações, como também fornecendo uma sólida referência de percurso e suporte de plataforma para a transformação digital e inteligente de setores mais amplos. Com a IA profundamente capacitada como motor central, a KnoVa constrói o esqueleto de conhecimento em domínios verticais através da ontologia, libertando continuamente nova energia para a transformação digital e inteligente em diversos setores como telecomunicações, finanças, indústria, governo e saúde.
Plataforma de Inteligência Ontológica Wutong Data KnoVa — Tecendo o futuro digital e inteligente com base na ontologia.
Os "Requisitos Técnicos para Plataforma de Inteligência Ontológica" abrangem 5 domínios de capacidade principal e 109 cláusulas técnicas, focando-se na avaliação da capacidade inteligente ponta a ponta da plataforma em construção de camada semântica, modelagem dinâmica de comportamento, decisão e ação inteligentes, integração aberta e segurança operacional; os "Requisitos Técnicos para Modelagem Ontológica" abrangem seis fases do ciclo de vida completo — análise de requisitos, design ontológico, implementação ontológica, teste de verificação, implementação e operação, descontinuação iterativa — e capacidades gerais, focando-se na verificação da capacidade de engenharia da plataforma em modelagem conceptual, expressão semântica, suporte de inferência e interoperabilidade semântica.
Está agora aberto a todos os setores para benchmarking, avaliação de capacidades e testes profissionais. Convidamos instituições relevantes e parceiros do ecossistema a participar na comparação de avaliações, usando os padrões como régua para verificar a força do produto e os testes reais como base para promover conjuntamente a padronização industrial e o desenvolvimento de alta qualidade.
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