De acordo com pt.wedoany.com-A empresa americana de inteligência artificial Runway está a acelerar o salto estratégico da geração de vídeo para a construção do mundo físico. Cristóbal Valenzuela, cofundador e CEO da empresa, deixou clara esta mudança no podcast TechCrunch Equity: a Runway passou de ferramenta de criação de conteúdos para se dedicar totalmente à construção de modelos de mundo generalistas, com o objetivo de que a IA não só gere píxeis, mas também compreenda e simule o mundo físico por detrás deles. Esta via aponta para os jogos, a robótica e até "direções mais próximas da inteligência geral", colocando-a em competição direta com os laboratórios de topo como a Google DeepMind.
Esta transformação da Runway tem um sólido apoio de capital. A 10 de fevereiro deste ano, a Runway anunciou a conclusão de uma ronda de financiamento Série E de 315 milhões de dólares, liderada pela General Atlantic, com a participação da Nvidia, AMD, Adobe Ventures, Fidelity, entre outros, elevando a sua avaliação para 5,3 mil milhões de dólares. O principal objetivo deste financiamento é claro — pré-treinar a próxima geração de modelos de mundo e levá-los para novos produtos e novas indústrias. No final de março, a Runway lançou ainda o fundo de capital de risco Runway Fund, no valor de 10 milhões de dólares, para investir até 500 mil dólares por operação em startups de IA, media e simulação de mundos em fase de pré-seed/seed.
O rápido avanço na camada de produtos tecnológicos fornece conteúdo substancial à narrativa do modelo de mundo da Runway. Em dezembro de 2025, a Runway lançou a sua primeira família de modelos de mundo generalistas, GWM-1, construída com base no seu modelo de vídeo Gen-4.5, incluindo três variantes: GWM Worlds, GWM Avatars e GWM Robotics, utilizando uma arquitetura autorregressiva para suportar controlo interativo em tempo real. Valenzuela afirmou que o GWM-1 é o primeiro passo na construção de modelos que "não apenas geram píxeis, mas compreendem e simulam o mundo por detrás deles". Em março de 2026, foi lançado o produto Characters, baseado no GWM-1, capaz de gerar avatares digitais conversacionais de IA com zero ajuste fino a partir de uma única imagem, disponibilizando a API para programadores empresariais. A 3 de maio, a Runway lançou a versão oficial do Gen-4, alcançando um avanço substancial na consistência de personagens em diferentes cenas, introduzindo o mecanismo "World Consistency", que garante a coerência visual das personagens sob diferentes ângulos e condições de iluminação.
A forte ligação com a Nvidia proporciona à Runway vantagens únicas em capacidade de computação e arquitetura. Em janeiro deste ano, a Runway foi a primeira a migrar o Gen-4.5 para a plataforma Nvidia Vera Rubin NVL72, concluindo a migração da arquitetura Hopper para a nova plataforma num único dia. Richard Kerris, diretor geral de Media e Entretenimento da Nvidia, afirmou que o Vera Rubin foi concebido desde a sua arquitetura base para cargas de trabalho exigentes como geração de vídeo e modelos de mundo. A participação simultânea da Nvidia e da AMD na ronda Série E da Runway consolida ainda mais a aliança estratégica entre as partes, do capital ao hardware.
Na competição do setor, a Google DeepMind abriu o Project Genie ao exterior a 30 de janeiro de 2026, sendo considerado pela indústria como um dos modelos de mundo mais avançados da atualidade. Baseado no Genie 3, este modelo pode gerar em tempo real mundos virtuais 3D onde os utilizadores podem caminhar e explorar livremente, a partir de instruções de texto ou imagem, estando disponível para assinantes do Google AI Ultra nos EUA. A Google integrou posteriormente o Genie 3 com o sistema de condução autónoma Waymo, lançando o Waymo World Model, capaz de gerar ambientes de simulação de condução altamente realistas e interativos.
As diferenças de abordagem entre a Runway e a Google estão a tornar-se claras. Valenzuela salientou no podcast que a visão da Runway sobre modelos de mundo é fundamentalmente diferente da Google e de outros laboratórios. A Google segue a via do "ecossistema fechado + integração vertical", usando a sua própria capacidade de computação e o modelo de subscrição como barreiras; a Runway aposta na estratégia de "plataforma aberta + aprofundamento setorial", obtendo vantagem computacional através da forte ligação com a Nvidia, usando as ferramentas de criação de vídeo como porta de entrada para acumular utilizadores e dados, e expandindo depois para setores físicos como robótica e saúde. O ambiente com perceção física do GWM-1 é gerado em simulação em tempo real, destinado a cargas de trabalho de contexto longo, como treino de robôs, mundos virtuais exploráveis e avatares digitais interativos, que são precisamente os objetivos de design da plataforma Vera Rubin.
Várias fontes de capital já entraram na corrida dos modelos de mundo. A World Labs, fundada pela professora de Stanford Fei-Fei Li, tem uma avaliação mais recente que poderá rondar os 5 mil milhões de dólares; a AMI Labs, do antigo cientista-chefe de IA da Meta, Yann LeCun, está avaliada em cerca de 3,5 mil milhões de dólares. A Runway, com uma avaliação de 5,3 mil milhões de dólares, está entre os líderes, diferenciando-se por controlar simultaneamente a interface das ferramentas de geração e a base dos modelos — a primeira já formou uma base de utilizadores pagantes e reconhecimento de marca, enquanto a segunda garante o fornecimento contínuo de capacidade de computação para pré-treino através da parceria com a Nvidia.
O fundador da Runway, Valenzuela, fez uma avaliação central numa entrevista anterior: o verdadeiro gargalo na produção cinematográfica nunca foi a tecnologia, mas sim o grau de explosão da criatividade quando esse gargalo tecnológico for quebrado. Ele acredita que os modelos de mundo impulsionarão os media de uma era "linear" para uma era "não linear" — onde os utilizadores já não se limitam a assistir ao conteúdo, mas entram nele e interagem em tempo real. A Google DeepMind também posiciona o Project Genie como "uma ponte para a inteligência incorporada", sublinhando o seu valor como infraestrutura para o treino seguro de agentes de IA. Ambas veem os modelos de mundo como um caminho tecnológico chave para transcender as limitações dos atuais modelos de linguagem e alcançar uma inteligência artificial mais geral, e o desfecho desta competição poderá determinar quem será o primeiro a transpor a próxima barreira, do "mundo simulado" para a "compreensão do mundo".
No plano da capacidade de computação, a Runway assinou um acordo com a CoreWeave em fevereiro deste ano para expandir a sua capacidade. Dados públicos de 15 de maio mostram que a Runway adicionou 40 milhões de dólares em receita recorrente anualizada no segundo trimestre de 2026, e o seu modelo de geração de vídeo já superou produtos similares da Google e da OpenAI em vários testes de referência, com o Gen-4.5 a alcançar o estado da arte (SOTA) com uma pontuação Elo de 1247 no benchmark Artificial Analysis. A construção de modelos de mundo requer uma densidade de computação sem precedentes — uma única GPU Vera Rubin NVL72 pode fornecer 50 PF de capacidade de inferência, sendo considerada pela Runway como a infraestrutura chave para desbloquear a geração de mundos em tempo real, de longa duração e alta fidelidade.
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