De acordo com pt.wedoany.com-A Infineon Technologies AG integrou o Módulo de Plataforma Confiável (TPM) OPTIGA™ SLB 9672 na plataforma de processamento Jetson Thor da NVIDIA. Este módulo de hardware isola ativos criptográficos no nível do silício e monitora parâmetros de estado do sistema, fornecendo uma raiz de confiança certificada para robótica e sistemas de IA física. Esta arquitetura oferece um mecanismo de verificação criptográfica para operadores de frotas de robôs, prevenindo adulterações de software quando máquinas autônomas entram em fábricas, instalações médicas e espaços de infraestrutura pública.
Esta solução integrada emparelha o processador de robótica e IA de borda da NVIDIA com um controlador de segurança fisicamente isolado, evitando vulnerabilidades em barreiras de isolamento definidas por software na unidade de aplicação principal. O OPTIGA TPM, atuando como um cofre criptográfico autônomo, é certificado pelos padrões FIPS e Common Criteria, gerenciando ciclos de execução de código seguro através de proteção de perfil imposta por hardware. Durante a inicialização, a plataforma gera hashes criptográficos do sistema operacional e dos pesos do modelo de IA, permitindo que consoles de monitoramento remoto verifiquem se a pilha de software em execução não foi modificada. O módulo emprega um mecanismo de atualização de firmware protegido por criptografia pós-quântica (PQC), protegendo os privilégios raiz do dispositivo contra futuros vetores de descriptografia quântica. Para resistência quântica de longo prazo, o roteiro de hardware incorpora algoritmos padronizados pelo Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) dos EUA, utilizando ML-KEM para troca de chaves e ML-DSA para assinaturas digitais, protegendo atualizações over-the-air (OTA) e pesos de redes neurais locais contra ameaças criptográficas.
A implantação de arquiteturas de segurança em nível de chip é impulsionada por requisitos regulatórios internacionais em evolução, incluindo a Lei de Resiliência Cibernética da UE (EU Cyber Resilience Act), a Lei de IA da UE (EU AI Act) e padrões de fabricação industrial como a IEC 62443, que exigem provas de segurança verificáveis por hardware durante todo o ciclo de vida do dispositivo. Ao incorporar uma raiz de confiança baseada em hardware na fase inicial de projeto, os fabricantes podem garantir que as frotas de robôs implantadas atendam aos requisitos de conformidade auditáveis quando as regulamentações entrarem em vigor, sem necessidade de modificações físicas no hardware. Esta parceria, liderada pelo Dr. Stephan Zizala, Presidente da Divisão da Infineon, e por Deepu Talla, Vice-Presidente da NVIDIA, tem como alvo o mercado de robôs humanoides e sistemas de automação industrial. Considerando que o conteúdo de semicondutores em cada robô humanoide, em módulos de potência, sensoriamento e acionamento, é estimado em cerca de 500 dólares americanos, a participação crescente de hardware de segurança dedicado na lista de materiais (BOM) geral de componentes está transformando protótipos de IA de borda em operações de frotas comerciais validadas.
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