De acordo com pt.wedoany.com-No dia 3 de junho, a Cúpula SAP China 2026 foi realizada em Pequim. A SAP lançou para o mercado chinês a visão estratégica de "Empresa Autônoma" (Autonomous Enterprise), propondo que a inteligência empresarial entra em uma nova fase de evolução, passando de processos orientados por humanos para resultados de negócios impulsionados por IA. Em seu discurso principal, Yuan Xin, presidente da SAP para a Grande China, afirmou que o valor que a IA cria para as empresas depende se os dados, processos e conhecimentos de negócios já estão preparados para os agentes inteligentes.
O destaque da SAP desta vez é que a implementação da IA empresarial está mudando da chamada de modelos para a reestruturação dos sistemas de negócios. Para empresas de manufatura, energia, varejo, finanças, cadeia de suprimentos e grandes grupos empresariais, o elo mais difícil de ser superado na aplicação da IA geralmente não é a resposta pontual a perguntas ou a geração de conteúdo, mas sim a conexão de dados entre processos principais como pedidos, estoque, finanças, compras, produção, conformidade, atendimento ao cliente e recursos humanos. Os dados de negócios acumulados internamente pelas empresas ao longo do tempo estão dispersos em sistemas ERP, CRM, sistemas de cadeia de suprimentos, sistemas financeiros, data warehouses e processos offline. Sem uma camada semântica unificada, relações de processo e restrições de regras de negócios, mesmo que os agentes inteligentes tenham capacidades de modelo fortes, é difícil que participem de forma estável em decisões operacionais reais. A SAP propõe a "Empresa Autônoma", cujo núcleo é incorporar agentes de IA em processos de negócios, governança de dados e aplicações empresariais, permitindo que eles entendam como a empresa opera, como os processos se conectam, como lidar com exceções e participem da execução dentro de limites de conformidade e segurança.
Informações da cúpula mostram que a SAP está combinando sua plataforma de IA de negócios com um conjunto de gestão autônomo, promovendo a integração profunda de agentes de IA em processos de negócios, dados e sistemas de governança. Capacidades como o SAP Business Data Cloud, o Knowledge Graph e o agente Joule constituem partes importantes da arquitetura da empresa autônoma da SAP.
Esta visão estratégica também responde à ansiedade atual das empresas chinesas em relação à transformação com IA. No ano passado, muitas empresas já tentaram integrar grandes modelos, construir bases de conhecimento ou lançar assistentes de IA, mas, ao entrarem nos negócios principais, frequentemente encontraram problemas como dados indisponíveis, processos invisíveis, permissões pouco claras, sistemas difíceis de conectar e resultados difíceis de responsabilizar. O diagnóstico da SAP é que as barreiras competitivas das empresas virão mais dos ativos de dados que podem ser chamados por agentes inteligentes, das relações de processo que podem ser compreendidas pelos sistemas e do conhecimento de negócios acumulado dentro da organização. Em outras palavras, as empresas precisam primeiro transformar sua estrutura de negócios em um contexto que a IA possa entender e executar, para que os agentes inteligentes possam evoluir de ferramentas auxiliares para participantes operacionais. Para a SAP, essa direção também está relacionada ao posicionamento do software de gestão empresarial na era da IA: ERP e aplicações de negócios não servem mais apenas para registrar transações e gerar relatórios, mas para se tornarem a base operacional da empresa que conecta pessoas, sistemas, processos e agentes inteligentes.
A SAP também anunciou na cúpula o lançamento do "Plano de Lançamento do Ponto de Singularidade da IA SAP". Este plano utiliza workshops conjuntos para abordar problemas reais de negócios dos clientes, ajudando-os a identificar cenários de implementação de IA que possam gerar valor rapidamente e a concluir a validação de protótipos em um curto período. As variáveis subsequentes concentram-se na maturidade da governança de dados das empresas chinesas, na capacidade de integração de sistemas de negócios, nos limites de segurança dos agentes inteligentes e se a IA pode realmente ser incorporada em processos de alto valor, como finanças, cadeia de suprimentos, manufatura e experiência do cliente. À medida que a IA empresarial passa da fase piloto para a implantação em escala, o "contexto de dados" se tornará a base fundamental para determinar se os agentes inteligentes podem gerar valor operacional.
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