De acordo com pt.wedoany.com-O Instituto de Pesquisa em Informação e Comunicação da China (CAICT) aponta que a computação em nuvem está passando de uma "integração de IA" para uma "autonomia de IA", e a tecnologia de agente (Agent) está impulsionando os serviços em nuvem a evoluir do fornecimento de "recursos" para a entrega de "capacidades", dando origem ao paradigma tecnológico Agentic Cloud.
Nos últimos 20 anos, a computação em nuvem passou por quatro fases: virtualização, plataforma, nuvem nativa e integração de IA, entregando recursos de infraestrutura com base no princípio de "pool de recursos e fornecimento sob demanda". Desde 2026, as tecnologias de grandes modelos e agentes inteligentes entraram na fase de implantação de produção em larga escala, e os principais fornecedores globais de nuvem chegaram a um consenso: o principal consumidor da nuvem está mudando de humanos para agentes inteligentes. Entre abril e maio de 2026, o Google apresentou a estratégia Agentic Cloud na conferência Next'26, lançando o Agent Engine e o Agentic Data Cloud; a Alibaba Cloud anunciou a conclusão de sua atualização full-stack para agentes inteligentes; a Amazon lançou o AgentCore para orquestração de agentes independente de modelo; e o Foundry Agent Service da Microsoft entrou em operação comercial. Essa alta sincronia entre fornecedores e regiões indica que o Agentic Cloud já passou da discussão conceitual para a fase de prática industrial.
Agentic Cloud é um novo sistema de serviços de computação em nuvem baseado em recursos de computação em nuvem, com capacidades de grandes modelos como núcleo e serviços de agentes inteligentes como unidade fundamental, capaz de compreender as intenções do usuário e concluir tarefas complexas de forma autônoma. Sua arquitetura técnica está evoluindo de "containerizada" para um sistema operacional nativo de IA em nuvem. Uma tarefa típica de agente inteligente é um ciclo fechado de interação múltipla de "percepção-raciocínio-ação-feedback", envolvendo dezenas de chamadas de inferência em cadeia de modelos e múltiplas execuções de ferramentas externas, com o ciclo de vida da tarefa se estendendo de milissegundos para minutos, horas ou até dias. Isso exige uma reescrita técnica full-stack, do chip à aplicação: no nível do chip, o TPU v6e do Google é projetado especificamente para cenários de inferência, e o Trainium2 da Amazon otimiza a eficiência energética para clusters de inferência em larga escala; no nível da infraestrutura de nuvem, os principais fornecedores lançaram ambientes de execução de agentes gerenciados, como Agent Engine e AgentCore, que suportam escalonamento automático, persistência de estado e orquestração independente de modelo; no nível da plataforma de nuvem, técnicas como compressão quantitativa, decodificação especulativa, compartilhamento de cache KV e pipeline de inferência reduzem a latência de inferência única para milissegundos.
Em termos de modelo de serviço, o Agentic Cloud impulsiona a transição dos serviços em nuvem de "projetados para humanos" para "projetados para agentes inteligentes". A lógica de interação está mudando de chamadas de API orientadas por tecnologia para encapsulamento de capacidades orientado por semântica, permitindo que os usuários concluam automaticamente a correspondência de parâmetros, chamadas de interface e orquestração de fluxo por meio de linguagem natural. No nível do sistema de protocolo, o MCP, iniciado pela Anthropic, e o A2A, promovido pelo Google em conjunto com a Linux Foundation, tornaram-se padrões de fato, permitindo a colaboração contínua entre agentes em diferentes plataformas. O papel humano está mudando de "emissor de instruções" para "definidor de objetivos e supervisor de resultados". Em termos de lógica de ecossistema, o Agentic Cloud impulsiona a computação em nuvem de uma "economia de escala" para um "efeito de valor". A criação de valor está evoluindo da transmissão linear de recursos para a sinergia inteligente exponencial de valor agregado, os participantes do ecossistema estão passando de uma oferta e demanda unidirecional de recursos para uma cocriação bidirecional de valor, e a concorrência industrial está mudando de uma competição de escala impulsionada por custos para uma competição de ecossistema impulsionada por inteligência. A métrica de valor dos serviços em nuvem está mudando da densidade de recursos para a densidade de valor.
As capacidades de IA em nuvem full-stack abrangem toda a cadeia, desde chips, infraestrutura de nuvem, grandes modelos até aplicações. As principais dimensões de avaliação dos recursos de computação em nuvem inteligente subjacentes incluem: capacidade de adaptação à nuvem de matrizes de chips heterogêneos; capacidade de integração coordenada de computação, armazenamento e rede, juntamente com a eficiência operacional geral de clusters de computação inteligente; e capacidade de agendamento de inferência com elasticidade extrema. A camada de plataforma precisa ser atualizada para uma plataforma nativa de agentes inteligentes, fornecendo um ambiente de execução de agentes gerenciado, suportando execução autônoma de tarefas, transformação de serviços em nuvem em agentes inteligentes e suporte a memória nativa entre plataformas (como o armazenamento de memória persistente fornecido pelo Memory Bank do Google). A camada de aplicação precisa fornecer capacidades de governança de segurança abrangentes em nível empresarial (como o espectro completo de autenticação MCP integrado da Microsoft e os recursos de proteção de modelo do Google), capacidades de operação e monitoramento de agentes inteligentes, e capacidades de adaptação a ecossistemas abertos (como a orquestração independente de modelo do Amazon AgentCore).
Em termos de padronização, o CAICT realiza pesquisas sobre tecnologia de nuvem de inteligência artificial desde 2019. Em 2020, liderou com sucesso o projeto de padronização do sistema de especificações técnicas para plataformas de nuvem de inteligência artificial (AICP) no ITU SG16, tendo formado vários padrões da indústria e propostas de padrões internacionais, incluindo terminologia básica, arquitetura de referência, requisitos funcionais e avaliação de desempenho. Até o momento, mais de 7 padrões da série AICP foram publicados ou estão em andamento, estabelecendo uma estrutura de sistema de "padrões chineses + padrões internacionais" de via dupla. Atualmente, o Agentic Cloud está em estágio inicial de desenvolvimento, com diferentes fornecedores focando em aspectos distintos: o Google enfatiza a transformação de plataformas de dados em agentes inteligentes, a Amazon se concentra na orquestração aberta independente de modelo, a Microsoft estabeleceu um sistema relativamente completo na camada de governança de segurança, e os fornecedores chineses estão na vanguarda da integração vertical full-stack. O CAICT afirma que continuará a se concentrar no mecanismo de coordenação de quatro elementos "chip, nuvem, modelo e aplicação", construindo um sistema de medição e avaliação padronizado full-stack para impulsionar a transformação da computação em nuvem da capacitação computacional para a capacitação intelectual.
Este texto foi elaborado por Wedoany. Qualquer citação por IA deve indicar a fonte “Wedoany”. Em caso de infração ou outros problemas, informe-nos prontamente, por favor. O conteúdo será corrigido ou removido. E-mail: news@wedoany.com
