De acordo com pt.wedoany.com-A Aitech lançou a primeira plataforma global de constelação de picossatélites com suporte a Inteligência Artificial, o IQSat. Além disso, seu conversor de mídia já foi implantado no módulo Orion da missão Artemis II da NASA, para realizar a conversão de formato de dados entre redes ópticas e de cobre durante as inspeções pré-lançamento e as operações da missão.
O valor central da plataforma IQSat reside na implementação direta do processamento de inferência de IA na borda orbital, ou seja, no processamento no ponto de coleta de dados no espaço. Tomando como exemplo dados de imagem, o satélite identifica diretamente os alvos de interesse do modelo de IA, processa-os e transmite os resultados (em vez das imagens brutas) de volta à Terra, comprimindo o volume de dados de megabytes ou gigabytes para kilobytes. Isso acelera o ciclo do sensor à ação e alivia o gargalo da largura de banda limitada nos links ascendente e descendente.
Em termos de suporte à capacidade de IA, a tecnologia de aceleração da NVIDIA ajuda a Aitech a criar modelos rapidamente e aplicá-los na plataforma IQSat, tornando possível o processamento eficiente de IA generativa além da Terra. As condições especiais do ambiente espacial impõem três grandes desafios aos dispositivos eletrônicos: proteção contra radiação e recuperação de falhas, orçamento de energia rigoroso (dependendo apenas de painéis solares para fornecer energia em nível de watts) e a dissipação de calor em ambiente sem ar, exigindo o desenvolvimento de soluções criativas de resfriamento.
Além de observar imagens da Terra, plataformas de constelação como o IQSat podem identificar comportamentos anômalos por meio de IA — como rastrear se um caminhão está desviando da rota ou se um ônibus escolar está chegando no horário — expandindo seu uso para áreas não tradicionais do setor espacial, como logística e segurança. A Aitech acredita que toda empresa pode se tornar uma empresa capacitada pelo espaço. Quanto à perspectiva de data centers em órbita baixa da Terra (LEO), o ambiente de baixa temperatura no lado escuro do espaço ajuda no resfriamento de chips de alta potência, reduzindo o consumo de energia para resfriamento ambiental, apoiando assim o processamento intensivo de IA.
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