De acordo com pt.wedoany.com-No dia 8 de junho, o Grupo LG da Coreia do Sul e a NVIDIA dos EUA anunciaram a construção de fábricas de IA, fornecendo infraestrutura de computação acelerada para áreas de negócio principais do Grupo LG, como robótica, direção autônoma, data centers e serviços de GPU em nuvem. As duas partes conectarão o desenvolvimento de modelos de IA, geração de dados de IA física, treinamento por simulação de robôs, implantação em borda e gêmeos digitais em nível de fábrica em um fluxo de trabalho unificado, atendendo à atualização de IA de vários setores industriais do Grupo LG.
Esta cooperação concentra-se primeiro na IA física e na robótica. A LG Electronics está desenvolvendo o robô CLoiD para tarefas domésticas internas, planejando integrar estruturas de robótica abertas da NVIDIA, como Isaac Sim e Isaac Lab, no processo de pesquisa e desenvolvimento, realizando simulação, treinamento e validação em ambientes virtuais fisicamente precisos antes de implantar em dispositivos reais. A LG também está explorando o uso do modelo de linguagem visual-ação de raciocínio aberto Isaac GR00T da NVIDIA, para dar aos robôs domésticos e modulares maior capacidade de compreensão de tarefas e execução de ações, e planeja desenvolver robôs de referência em conjunto com a NVIDIA, integrando os robôs da LG no ecossistema Isaac GR00T. Para resolver o gargalo da indústria de dados insuficientes para treinamento de robôs, a LG Electronics também construirá uma fábrica de dados de IA física, gerando e aprimorando dados sintéticos com o modelo de mundo Cosmos da NVIDIA, fornecendo dados de treinamento de alta qualidade necessários para projetos de robótica e IA industrial para empresas na Coreia do Sul e globalmente. A LG Innotek planeja, com base em suas capacidades ópticas e de sensoriamento, fornecer componentes de percepção para robôs compatíveis com o ambiente de desenvolvimento e a arquitetura de GPU da NVIDIA. A LG CNS introduzirá a tecnologia robótica da NVIDIA, a estrutura Isaac, o modelo de mundo Cosmos e o modelo fundamental de robôs GR00T na plataforma de robôs industriais PhysicalWorks, promovendo a implantação de robôs de IA em manufatura e logística.
A infraestrutura da fábrica de IA é outra linha principal. A LG Electronics promoverá a colaboração técnica em unidades de distribuição de refrigeração, placas frias e design modular pré-fabricado em torno do gerenciamento térmico de refrigeração líquida para fábricas de IA.
A LG Uplus, em conjunto com a LG Electronics e a LG Energy Solution, construirá fábricas de IA escaláveis e energeticamente eficientes com base na plataforma DSX da NVIDIA, combinando a computação acelerada da NVIDIA e a arquitetura de referência de fábrica de IA com as capacidades da LG em infraestrutura, energia e comunicação, fornecendo suporte para futuros serviços de IA em nuvem e GPU. A LG CNS também planeja construir fábricas de IA de alto desempenho equipadas com GPUs da NVIDIA com base no DSX, enquanto a LG Uplus planeja construir data centers de IA em larga escala capazes de acomodar as GPUs mais recentes da NVIDIA. À medida que as fábricas de IA evoluem gradualmente de pilhas de servidores para refrigeração líquida de alta densidade, entrega modular, coordenação de energia e operação de serviços em nuvem, as capacidades de comunicação, data center, armazenamento de energia e implementação de engenharia do Grupo LG serão integradas no mesmo sistema de infraestrutura. A LG Energy Solution também explorará com a NVIDIA soluções de armazenamento de energia para data centers de 800 volts CC, para atender às maiores demandas das próximas gerações de GPUs em termos de estabilidade de fornecimento de energia, regulação de armazenamento e gerenciamento de eficiência energética. Para provedores de serviços de IA em nuvem e grandes clientes empresariais, o foco dessa cooperação de infraestrutura é encurtar o ciclo de implantação de computação de alto desempenho, melhorar a adaptabilidade dos sistemas de refrigeração líquida e fornecimento de energia, e fornecer capacidade de expansão contínua para treinamento em larga escala, inferência e operações de agentes.
A direção autônoma e a IA autônoma também estão incluídas no escopo da cooperação. A LG Electronics alinhará seus sistemas avançados de assistência ao motorista e sistemas de IA veicular em torno da plataforma DRIVE da NVIDIA, concentrando-se em corresponder ao roteiro DRIVE Hyperion em sensores, computação e arquitetura de software, e usando a plataforma de computação acelerada DRIVE AGX para avançar em cockpits de IA, processamento de IA em borda e linhas de produtos de veículos definidos por software. A LG Innotek explorará a sinergia de componentes com a NVIDIA para arquiteturas de direção autônoma de próxima geração em torno de componentes principais, como sensoriamento, conectividade e faróis. No nível de modelo, o LG AI Research continuará a promover o modelo de IA soberano EXAONE, usando a GPU Blackwell da NVIDIA, a estrutura NeMo, o conjunto de dados aberto Nemotron e o software de inferência TensorRT-LLM para fortalecer a pesquisa, desenvolvimento e implantação de modelos, e promoverá aplicações de IA agente dentro do Grupo LG por meio de plataformas empresariais como ChatEXAONE. Depois que robótica, automóveis, data centers, energia e IA empresarial forem integrados na mesma estrutura de cooperação, a transformação de IA do Grupo LG se aproximará mais de uma "atualização do sistema industrial", em vez de apenas a implantação de aplicações pontuais.
Esta cooperação mostra que os grandes grupos industriais coreanos estão reorganizando eletrônicos de consumo, eletrônicos automotivos, plataformas industriais, serviços em nuvem, armazenamento de energia e capacidades de modelos grandes no ecossistema da fábrica de IA. Para a NVIDIA, a LG fornece dados de manufatura, hardware de robôs, componentes veiculares, redes de comunicação e cenários de construção de data centers necessários para a implementação da IA física; para a LG, a NVIDIA fornece a plataforma subjacente, desde computação acelerada, treinamento por simulação, modelos fundamentais de robôs até a arquitetura da fábrica de IA. O progresso subsequente da cooperação dependerá principalmente da implantação real de produtos robóticos como o CLoiD, da velocidade de expansão da plataforma PhysicalWorks em manufatura e logística, do ritmo de construção das fábricas de IA DSX e da profundidade do uso de EXAONE e ChatEXAONE nos processos de negócios do grupo.
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