De acordo com pt.wedoany.com-No dia 5 de junho, durante a Conferência de Tecnologia e Parcerias Automotivas da Qualcomm 2026, realizada em Wuxi, a Qualcomm Technologies, em conjunto com empresas do ecossistema como Chengmai Technology, Cheliantianxia, Banma Smart, Desay SV, Megatronix e Thunder Software, anunciou o lançamento do programa ecológico Claw de Inteligência Artificial embarcada em veículos.
O programa combina as soluções Snapdragon Digital Chassis com o ambiente de execução de IA agêntica da Qualcomm, integrando as capacidades das empresas do ecossistema em áreas como cockpit, sistemas operacionais veiculares, middleware de agentes inteligentes, aplicações de IA e entrega em produção. O objetivo é resolver o problema de fragmentação que há muito limita o desenvolvimento inteligente da próxima geração de veículos, oferecendo às montadoras um caminho mais rápido e integrado, desde a validação de conceito até a implementação em escala.
Por meio do programa ecológico Claw de IA embarcada em veículos, a Qualcomm Technologies e as empresas do ecossistema dedicam-se a implantar diretamente agentes de IA e modelos multimodais de grande escala nos veículos, impulsionando a evolução dos automóveis de meros meios de transporte para parceiros inteligentes. As capacidades centrais do programa ecológico Claw de IA embarcada em veículos e do ambiente de execução de IA agêntica incluem: percepção multimodal 24 horas por dia, 7 dias por semana; modelos de grande escala com dezenas de bilhões de parâmetros que suportam tomada de decisão complexa; arquitetura de segurança de nível automotivo; e um ecossistema de IA em evolução contínua. A percepção multimodal contínua, ao integrar dados em tempo real de câmeras internas e externas, áudio e estado do veículo, permite que o sistema compreenda de forma inteligente e contínua o ambiente veicular, evoluindo da execução de comandos únicos para um cockpit inteligente capaz de interpretar contextos e antecipar as necessidades do motorista.
Os modelos de grande escala com dezenas de bilhões de parâmetros que suportam tomada de decisão complexa utilizam modelos de especialistas mistos (MoE) executados em tempo real no dispositivo, permitindo compreensão semântica avançada, raciocínio lógico e planejamento de tarefas com múltiplas etapas em cenários complexos de cockpit, garantindo uma experiência de interação rápida e segura 24 horas por dia, independentemente de o veículo estar conectado à rede. A arquitetura de segurança de nível automotivo inclui seis camadas de segurança, abrangendo classificação de controle veicular, autorização do usuário, auditoria de operações, políticas de segurança, proteção de privacidade e configuração da montadora, suportando a invocação confiável das capacidades de IA dentro de um framework de segurança certificado, reduzindo a complexidade de conformidade para as montadoras e proporcionando uma experiência de IA confiável para o motorista. O ecossistema de IA em evolução contínua, baseado em validação rápida, acesso de baixa barreira, reutilização de capacidades e feedback contínuo, promove a transição da IA de uma entrega estática e pré-definida para uma iteração contínua, ajudando as montadoras a implementar cenários inteligentes mais rapidamente, ao mesmo tempo que permite que os motoristas experimentem um carro que se torna cada vez mais inteligente com o uso.
Este texto foi elaborado por Wedoany. Qualquer citação por IA deve indicar a fonte “Wedoany”. Em caso de infração ou outros problemas, informe-nos prontamente, por favor. O conteúdo será corrigido ou removido. E-mail: news@wedoany.com
