De acordo com pt.wedoany.com-A Ubotica Technologies propôs uma arquitetura denominada Observação Cognitiva da Terra (Cognitive Earth Observation, abreviada como Cognitive EO), que visa alterar a lógica operacional tradicional da observação terrestre. Esta arquitetura tem a inteligência artificial como núcleo, com o objetivo de transformar satélites de meros dispositivos de recolha de dados em plataformas inteligentes capazes de perceção autónoma. No âmbito do Cognitive EO, o sistema já não depende de planos de observação predefinidos ou processos de processamento pós-evento, utilizando antes a IA para prever áreas-alvo que requerem atenção, agendar sensores de forma autónoma, processar dados a bordo e fornecer informações de inteligência utilizáveis quase em tempo real.
No modelo tradicional, os sistemas de observação terrestre geralmente precisam de recolher grandes quantidades de dados de imagem, aguardando horas ou até dias antes de os transmitir para análise em terra. A arquitetura Cognitive EO da Ubotica incorpora a capacidade de IA no centro do processo de observação, aproximando o ponto de decisão da fonte de recolha de dados. O sistema consegue identificar áreas com potencial de risco, classificar automaticamente as prioridades de observação com base nos objetivos da missão e alocar dinamicamente os recursos dos sensores, em vez de operar com base num plano de recolha fixo.
Internamente, a plataforma opera um ciclo cognitivo contínuo (Cognitive Loop), que integra funções de previsão, observação, análise e aprendizagem. O sistema começa pelas necessidades específicas da missão, abrangendo áreas de interesse, ativos monitorizados, ameaças potenciais e recursos de sensores disponíveis. Em seguida, a IA gera modelos de risco para construir um mapa situacional operacional em constante atualização, planeando as tarefas de observação subsequentes para otimizar a eficiência do uso dos recursos dos satélites. Uma tecnologia chave do Cognitive EO reside na criação de mapas de risco 3D dinâmicos, que integram informações de diferentes fontes de dados e múltiplas modalidades de perceção. Especificamente, a plataforma combina imagens óticas, radar de abertura sintética (SAR), dados de radiofrequência, informações do Sistema de Identificação Automática (AIS) e inteligência fornecida pelo cliente num único ambiente operacional. Ao combinar dados estáticos de infraestruturas com informações dinâmicas de ameaças, o sistema tem o potencial de fornecer uma capacidade de consciência situacional continuamente atualizada em vastas áreas geográficas.
A plataforma também possui capacidade de agendamento autónomo, permitindo que os ativos de perceção executem tarefas com base em alterações de risco em tempo real, em vez de seguirem um plano de recolha orbital fixo. De acordo com a Ubotica, o sistema pode selecionar autonomamente a constelação, modalidade de perceção e momento de observação mais adequados com base na prioridade da missão, concentrando recursos nas áreas com maior necessidade de inteligência. O processamento de borda (edge processing) é outra funcionalidade central do Cognitive EO, extraindo informações de decisão utilizáveis diretamente do fluxo de dados dos satélites. Ao contrário da abordagem de transmitir todas as imagens para terra para análise posterior, a plataforma processa os dados diretamente no satélite e produz informações críticas de inteligência, como localização, dimensão, rumo e classificação do alvo, em minutos. Esta funcionalidade é baseada na tecnologia SPACE:AI da Ubotica, uma plataforma de IA de borda validada em múltiplas missões espaciais, que suporta o processamento autónomo a bordo dos satélites.
A Ubotica enfatiza que o SPACE:AI já foi aplicado com sucesso em várias missões operacionais e suporta um portfólio crescente de aplicações de IA em órbita. A plataforma já foi utilizada em tarefas como deteção de navios, bloqueio autónomo de alvos dinâmicos, análise de dados hiperespectrais e geração de inteligência terrestre em tempo real, ajudando a reduzir a latência e a melhorar a capacidade de resposta dos sistemas de observação terrestre. Uma das primeiras aplicações práticas do framework Cognitive EO é a Inteligência Marítima em Tempo Real (Live Maritime Intelligence), que aplica capacidades de observação e análise orientadas por IA à vigilância marítima. O sistema é projetado para monitorizar continuamente Zonas Económicas Exclusivas (ZEE) e infraestruturas marítimas críticas, utilizando perceção contínua, fusão de dados e geração de inteligência em tempo real.
Ao integrar análise preditiva, atribuição autónoma de tarefas de sensores, processamento de IA de borda e fusão de dados de múltiplas fontes numa arquitetura unificada, a Ubotica está a impulsionar a transição do modelo de observação terrestre do método tradicional para o que denomina "Inteligência Terrestre em Tempo Real" (Live Earth Intelligence). Este novo modelo foca-se em compreender, priorizar e agir sobre a informação quase em tempo real, em vez de apenas recolher imagens.
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