De acordo com pt.wedoany.com-No dia 10 de junho, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação da China emitiu o "Parecer de Implementação para o Desenvolvimento Inovador de 'Inteligência Artificial + Comunicações de Informação' (2026-2028)", que propõe melhorar a capacidade de serviço de computação inteligente em rede, com foco em aprimorar o serviço de linha dedicada para computação de inteligência artificial e a capacidade da rede de suportar negócios de IA.
O "Parecer de Implementação" coloca "como a rede serve a IA" em um nível de construção mais específico. Para aplicações de agentes inteligentes, inteligência incorporada, inferência distribuída e modelos industriais, as conexões de rede tradicionais não se limitam mais a resolver o problema de "conseguir ou não acessar a internet", mas precisam atender a novas demandas, como grande largura de banda de uplink, baixa latência, agendamento rápido e computação estável. O documento propõe enriquecer os tipos de linhas dedicadas, como linhas dedicadas de Rede de Transporte Óptico (OTN), linhas dedicadas de Rede Óptica Passiva (PON) e linhas dedicadas de IP, para permitir a rápida ativação e agendamento flexível de serviços; ao mesmo tempo, melhorar a configuração de largura de banda de uplink da rede de acesso por fibra óptica, promover a implantação de redes 5G-A que suportam grande capacidade de uplink, otimizar a experiência de rede e reduzir a latência de ponta a ponta. Isso significa que os negócios de IA impulsionarão a evolução das redes de operadoras, de serviços de conectividade geral para capacidades especializadas voltadas para a invocação de poder computacional, inferência de modelos e coordenação de terminais inteligentes.
A linha dedicada para computação de inteligência artificial é um conteúdo-chave nesta rodada de ações. O documento deixa claro que os serviços relacionados otimizarão a capacidade de agendamento de recursos de rede, fornecerão modelos como faturamento flexível sob demanda e compartilhamento por tempo, e, por meio de tecnologias como Roteamento de Segmento (SRv6), Unidade de Serviço Óptico (OSU) e Rede de Transporte Óptico de Grão Fino (fgOTN), permitirão a rápida ativação de linhas dedicadas de ponta a ponta e o ajuste rápido de largura de banda.
A adaptação da rede para negócios de inteligência artificial também é quantificada. O documento propõe realizar experimentos de tecnologia de inferência distribuída em redes IP de longa distância, com uma taxa de utilização de recursos de rede não inferior a 90%; melhorar a capacidade de acesso de serviços de uplink de 5G-A, PON, etc., e otimizar a latência de acesso à rede local sem fio para residências e empresas para não mais que 5ms. Para aplicações de agentes inteligentes e inteligência incorporada, os terminais precisam fazer upload frequente de imagens, voz, dados de sensores e instruções de tarefas, e então o poder computacional na nuvem ou na borda completa a inferência e retorna os resultados. Qualquer congestionamento de link e flutuação de latência afetará a experiência de interação. A taxa de utilização de recursos de rede, a largura de banda de uplink e a latência de acesso à rede local são incluídas no conteúdo da ação, indicando que as aplicações de IA estão forçando uma mudança nos indicadores de avaliação das redes de comunicação, e as operadoras também precisam reorganizar as capacidades de rede em torno de tarefas de inferência, nós de borda e canais de poder computacional.
Esta política impulsionará ajustes em vários elos da cadeia da indústria de comunicações de informação. OTN, PON, linhas dedicadas IP, SRv6, OSU, fgOTN, 5G-A, otimização de WLAN, nós de borda, plataformas de agendamento de poder computacional e sistemas de operação e manutenção de rede podem gerar novas demandas de construção em torno da capacidade de suporte a negócios de IA. O documento também propõe promover plataformas de aplicação de modelos, estabelecer um ecossistema de serviços integrados de "poder computacional + dados + modelo + aplicação de IA" e construir um ambiente de desenvolvimento de ciclo completo, desde o treinamento de modelos, validação de cenários até a implementação comercial. Para operadoras, provedores de serviços em nuvem, fabricantes de equipamentos e clientes industriais, os negócios de IA não se limitam mais a implantar modelos ou adquirir poder computacional, mas exigem a entrega coordenada de redes de comunicação, centros de computação inteligente, recursos de dados e plataformas de aplicação.
Os próximos focos de avanço se concentrarão em três tipos de cenários: empresas e parques industriais acessando rapidamente recursos de computação inteligente por meio de linhas dedicadas; agentes inteligentes e inteligência incorporada obtendo capacidade de uplink mais estável por meio de 5G-A e redes de fibra óptica; e clientes industriais concluindo treinamento, validação e implementação com base em plataformas de aplicação de modelos. Até 2028, se os objetivos relacionados forem alcançados conforme o planejado, a rede de comunicações de informação da China participará mais profundamente na construção da infraestrutura da indústria de inteligência artificial, e os serviços de rede também passarão da venda de largura de banda para a conexão de poder computacional, garantia de inferência e suporte a aplicações de IA industrial. Para a indústria de comunicações de informação, o sinal emitido por este documento é claro: a competição de rede na era da IA não considerará apenas a cobertura e a taxa de download, mas também a capacidade de conectar eficientemente usuários, terminais, dados e poder computacional.
Este texto foi elaborado por Wedoany. Qualquer citação por IA deve indicar a fonte “Wedoany”. Em caso de infração ou outros problemas, informe-nos prontamente, por favor. O conteúdo será corrigido ou removido. E-mail: news@wedoany.com
