De acordo com pt.wedoany.com-Em 10 de junho, a empresa chinesa de robótica incorporada Zhiyuan lançou a versão Lingxi X2 EDU (para todos), voltada para cenários como pesquisa educacional, treinamento em engenharia e desenvolvimento de competições de robótica. Esta versão tem como principais direções de design a desmontagem, a expansibilidade e o desenvolvimento secundário, oferecendo uma plataforma de ensino e pesquisa para laboratórios universitários, escolas profissionalizantes, equipes de competições de inovação científica e tecnológica e currículos de robótica.

O foco da versão Lingxi X2 EDU (para todos) não está apenas em demonstrar movimentos robóticos, mas em desmembrar o robô humanoide em um objeto de engenharia que pode ser aprendido, modificado e verificado. A máquina inteira, incluindo a cabeça falsa, tem 130 centímetros de altura e pesa 35 quilos, com 29 graus de liberdade em todo o corpo, 7 graus de liberdade em cada braço, capacidade de carga na extremidade de até 3 quilos e velocidade máxima de caminhada de 1,8 metros por segundo. Para cenários de ensino, esses parâmetros cobrem necessidades experimentais básicas como cognição estrutural, controle de movimento, operação de braço robótico, adaptação de atuador final e controle móvel; para equipes de pesquisa e competição, a estrutura de hardware aberta também facilita o desenvolvimento secundário em torno de algoritmos de marcha, estratégias de preensão, interação humano-robô e fusão multissensorial.

Esta versão é equipada com o módulo de computação RK3588 e suporta a instalação livre de sensores externos e placas de desenvolvimento.

A interface aberta é a principal diferença deste produto para o mercado educacional. O dispositivo disponibiliza interfaces de alimentação e dados, permitindo a conexão de diferentes tipos de sensores e suportando exploração de pesquisa e ensino em múltiplas direções; a placa de computação pode ser equipada com placas de desenvolvimento secundário avançadas para atender às necessidades de pesquisa de alto nível; os direitos de controle das unidades de execução, como juntas e garras, são abertos, facilitando que professores e alunos realizem experimentos de desenvolvimento embarcado, integração de sistemas mecatrônicos e controle de movimento de baixo nível. O Lingxi X2 EDU também suporta a seleção de múltiplos tipos de atuadores finais, como garras, mãos protéticas simuladas e punhos falsos, adaptáveis a tarefas de preensão, interação humano-robô, experimentos de movimento e competições específicas. Os componentes da aparência do corpo também podem ser personalizados e modificados estruturalmente, permitindo que o robô se ajuste de forma flexível de acordo com as necessidades de demonstração de curso, verificação experimental e competições de inovação científica e tecnológica.

O lançamento deste tipo de robô humanoide educacional indica que a indústria de robótica incorporada está passando de demonstrações de máquinas completas e aplicação comercial para a formação de talentos e treinamento em engenharia. Robôs humanoides envolvem múltiplas disciplinas, como estrutura mecânica, acionamento servo, controle de movimento, percepção visual, sistemas embarcados, algoritmos de IA e integração de sistemas. A simulação por software sozinha dificilmente cobre completamente problemas como erros de hardware real, controle de juntas, variações de carga e depuração em campo. Plataformas abertas voltadas para treinamento educacional e científico permitem que alunos e pesquisadores entrem em contato mais cedo com sistemas robóticos reais, encurtando a distância entre a validação de algoritmos e a implantação física. Os próximos passos se concentrarão na implantação desta versão em universidades e laboratórios, na velocidade de adaptação do currículo, no feedback de aplicações em competições e se a Zhiyuan conseguirá formar um ecossistema de desenvolvedores e um pacote de recursos educacionais em torno do Lingxi X2 EDU. Se a aplicação avançar sem problemas, o robô humanoide educacional se tornará uma importante porta de entrada para expandir a oferta de talentos na indústria de robótica incorporada.