De acordo com pt.wedoany.com-A IA está transformando a forma como os engenheiros de rede trabalham. Executivos da Verizon, Telstra e analistas do setor apontam que o papel do engenheiro de rede está mudando da configuração de dispositivos para a definição de intenções, supervisão de sistemas e governança de agentes.
Sid Nag, presidente e diretor-chefe de pesquisa da empresa de pesquisa Tekonyx, afirma que autonomia total não significa ausência total de supervisão humana. Anil Guntupalli, vice-presidente sênior de engenharia de tecnologia e produtos da Verizon, diz que a empresa está avançando do nível 3 para o nível 4 de automação, mantendo a supervisão humana em todo o processo. Regan Ireland, diretor global de soluções de pré-vendas da Telstra, afirma que uma automação mais elevada exige que os engenheiros de rede tenham uma visão mais ampla, e o essencial não é mais configurar dispositivos, mas definir intenções, barreiras, restrições e os parâmetros para a tomada de decisão autônoma do sistema. Estabelecer regras está se tornando o núcleo da expertise em engenharia de rede.
O modelo tradicional do Centro de Operações de Rede (NOC) está chegando ao fim. Sid Nag diz que o NOC não é mais um centro de processamento de tickets e solução de problemas, mas evoluiu para um centro de comando e controle de operações de IA, responsável por supervisionar vários agentes. Novos cargos estão surgindo em torno da governança de agentes, design de políticas, tratamento de exceções e engenharia de operações autônomas. Guntupalli aponta que engenheiros que antes gastavam muito tempo em configurações agora se concentram em problemas mais complexos. A Verizon automatizou 70 milhões de alterações de configuração de rede no ano passado. Um relatório do TM Forum mostra que alguns Provedores de Serviços de Comunicação (CSPs) que atingiram o nível 4 de autonomia conseguem resolver 95% dos tickets de falhas sem intervenção humana.
O engenheiro do futuro precisará entender o comportamento de todo o sistema, em vez de se limitar a domínios ou categorias de dispositivos específicos. Ireland afirma que essa tendência exige que os engenheiros tenham pensamento sistêmico e trabalhem em níveis de abstração e orquestração. Sid Nag acredita que, à medida que os agentes assumem funções operacionais na rede, a governança de agentes se torna uma disciplina especializada. A responsabilidade recai sobre a organização que projeta, aprova e governa o agente, algo sem precedentes na geração anterior de operações de rede. A observabilidade dos dados é um pré-requisito para a automação. Ireland enfatiza que dados de telemetria limpos e fontes de verdade controladas são essenciais para tarefas automatizadas. Dados da Gartner mostram que, entre as organizações que enfrentaram contratempos com IA, 38% citaram a má qualidade dos dados como causa direta do fracasso. A maioria das operadoras ainda está entre os níveis 0 e 1 de autonomia, em parte por esse motivo. À medida que as redes evoluem para uma orientação baseada em software, Ireland afirma que as equipes precisarão de conjuntos de habilidades diferentes, o que envolve educação cultural e treinamento de habilidades.
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