De acordo com pt.wedoany.com-A Ezviz lançou a plataforma aberta 2.0, focando nos três elementos principais: capacidade de engenharia no campo de AIoT, interface com o mundo físico e governança de IA.
Com as ferramentas de programação de IA se tornando padrão nas empresas em 2026, o setor tem observado um aumento na penetração dessas ferramentas, mas sem um crescimento correspondente na eficiência de entrega. A Ezviz, empresa de plataforma de nuvem IoT e hardware inteligente, descobriu em sua prática interna que a experimentação em massa com IA, envolvendo centenas de milhares de tokens por mês por todos os funcionários, não resultou num salto na produtividade geral. A empresa acredita que o gargalo de eficiência não está na falta de ferramentas, mas sim na insuficiência de capacidade de engenharia. O sinal central desta atualização da plataforma aberta 2.0 da Ezviz é "Salto na nuvem, cocriação de novas forças produtivas de AIoT".
Modelos de grande porte de uso geral, ao enfrentar cenários de IoT, muitas vezes têm dificuldade em serem aplicados diretamente por não conseguirem reconhecer protocolos privados e parâmetros-chave. A Ezviz acredita que a verdadeira diferença reside na capacidade de construir um sistema de engenharia que preencha o fosso entre a IA geral e a indústria vertical. Sua análise interna mostra que as ferramentas são apenas a ponta do iceberg, e que os "projetos subaquáticos" – como reestruturar o fluxo de trabalho de desenvolvimento, transformar a experiência do setor em habilidades reutilizáveis e garantir a confiabilidade do código – são o verdadeiro diferencial. A plataforma aberta 2.0 da Ezviz transforma essa experiência de engenharia em produto, criando o "Ezviz Blue Ocean AIoT Workstation Integrada", visando resolver os problemas enfrentados por fornecedores de soluções, integradores e fabricantes de hardware, como desenvolvimento repetitivo, longos ciclos de entrega e altas barreiras de entrada.
Esta estação de trabalho oferece um conjunto de capacidades combinadas: através de geração por diálogo, converte diretamente requisitos em aplicações executáveis, suportando saída para seis plataformas: backend de serviço, frontend web, Android, iOS, HarmonyOS e WeChat Mini Program; integra e encapsula protocolos de diferentes fabricantes e capacidades de dispositivos; e fornece implantação com um clique e um mercado de modelos de aplicação. Os dados da plataforma mostram que o ciclo de desenvolvimento, que originalmente levava 45 dias, pode ser reduzido para produzir um protótipo em 15 minutos, o tempo de entrega do projeto é comprimido de 3 semanas a 1 mês para 2 dias, e o custo por pessoa-dia cai para cerca de um quinto. Os desenvolvedores podem iniciar rapidamente com base nos modelos oficiais do mercado de modelos de aplicação, ou podem listar suas próprias aplicações no mercado, monetizando-as através de dois modelos: aluguel ou compra definitiva, com um sistema de pontos integrado para liquidação. Todos os modelos listados passam por auditoria de segurança de IA. Este mecanismo fecha o ciclo de "capacidade, produto e receita", permitindo que a experiência acumulada dos desenvolvedores se transforme em ativos reutilizáveis, transacionáveis e distribuíveis.
Com a homogeneização dos modelos e a equiparação dos custos computacionais, a Ezviz avalia que os recursos escassos no campo da IA estão se deslocando para as interfaces com o mundo físico. Apoiando-se em seus mais de 360 milhões de dispositivos conectados e sua base visual, a Ezviz realiza um ciclo fechado de percepção, julgamento e ação, encapsulando as capacidades de dispositivos de diferentes fabricantes e protocolos em pacotes de habilidades replicáveis, constituindo a capacidade de acesso ao mundo físico. A plataforma formou uma vantagem única ao lidar com o "muro de protocolos privados". Por exemplo, uma grande empresa, ao integrar seu assistente digital, conseguiu uma "inspeção visual por comando de voz" em mais de 20 parques e mais de 300 pontos de inspeção, aumentando a eficiência da inspeção em 120%, com resposta a anomalias em nível de minutos, sem necessidade de desenvolvimento personalizado.
Em relação aos cinco grandes desafios enfrentados por assistentes digitais de código aberto, como o OpenClaw (conhecido no setor como "lagostim"), ao entrar em ambientes de produção empresarial – nomeadamente, a pressão de custo da implantação independente de instância única, a perda de experiência devido a dezenas de segundos de inicialização a frio, a latência de resposta causada por múltiplas rodadas de Agent Loop, os riscos de segurança devido à permissão total padrão e as alucinações e operações erráticas resultantes de comportamento divergente – a Ezviz ofereceu soluções através de reformulação de engenharia. As medidas específicas incluem o uso de uma base compartilhada multi-inquilino para reduzir os custos operacionais, a otimização do Agent Loop para diminuir o consumo de tokens e o número de interações, a implementação de um mecanismo de dupla portaria para interceptar divergências no lado da execução e restringir permissões no lado da segurança, a realização de persistência de memória e o estabelecimento de um sistema de operação e manutenção unificado. Esta reformulação permitiu que a versão de prova de conceito evoluísse para um produto de nível industrial, produzível, entregável e operável, impulsionando a evolução do modelo de negócios da exportação de APIs PaaS para a oferta de serviços de assistente digital com faturamento mensal e um mercado de transações bidirecional de oferta e demanda.
Enfrentando o desafio de que a velocidade da revisão de segurança não acompanha o ritmo de lançamento da IA após sua integração profunda no desenvolvimento, a Ezviz propôs uma estratégia de usar IA para auxiliar na gestão da IA. No lado do desenvolvimento, a plataforma tornou o ciclo de vida de desenvolvimento seguro orientado por IA, implantando quatro agentes inteligentes para revisão de requisitos, revisão de código, teste de segurança e monitoramento de inteligência. Com base em 43 itens de verificação de segurança em 10 categorias, formados pela integração de regulamentações de vários países, padrões do setor e experiência em ataques e defesas, é realizada uma revisão de segurança automatizada. Para o assistente digital de IA, a Ezviz equipou-o com mecanismos de governança, como definição independente de responsabilidades do cargo, lista branca de chamadas de ferramentas, custódia e rotação de chaves, supressão de alucinações, isolamento de ambiente de execução independente e auditoria de rastreamento de comportamento, visando alcançar uma "proteção total" na governança de segurança.
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