De acordo com pt.wedoany.com-A SIMULIA, marca de simulação da Dassault Systèmes, apresentou sua estratégia durante o evento do Dia do Usuário SIMULIA 2026, integrando totalmente a inteligência artificial ao desenvolvimento de produtos de simulação. O CEO da empresa, Michel Ashe, destacou três pontos principais: fortalecer as capacidades de análise física, atualizar a plataforma MODSIM e melhorar o desempenho de ambas por meio da IA.
As capacidades de análise física são aprimoradas por meio de melhorias nos solvers. Os solvers da SIMULIA incluem Abaqus, PowerFLOW, CST Studio Suite, Simpack, entre outros. Em parceria com a NVIDIA, a velocidade dos solvers baseados em GPU aumentou de 3 a 25 vezes. O MODSIM integra funções de modelagem e simulação em uma única plataforma 3DEXPERIENCE, permitindo a validação simultânea do design. Tomando a Ford como exemplo, o tempo de design do produto foi reduzido de 40 horas para 4 horas.
A incorporação da IA melhorará ainda mais o desempenho do MODSIM e dos solvers. Essa estratégia se estende à visão 3D UNIV+RSES, simulando todo o ciclo de vida do produto, desde o design, fabricação, uso até a reciclagem, com objetivos que incluem reduzir o tempo de lançamento no mercado, diminuir custos e minimizar o impacto ambiental. A simulação não abrange apenas quedas ou deformações de produtos, mas também pode simular processos de produção robótica, engrenamento de peças de fornecedores e fluxos de reciclagem de produtos.
Quanto à preocupação de que não especialistas possam interpretar erroneamente os resultados da simulação, levando a decisões equivocadas, Ashe acredita que isso pode ser gerenciado por meio de funções em fases. Tarefas de baixo risco são realizadas por não especialistas com a ajuda de assistentes virtuais de IA, verificando o comportamento físico do produto com base em critérios predefinidos. As partes de alto risco são tratadas por profissionais responsáveis pela validação e certificação, garantindo que os padrões de segurança e requisitos de certificação sejam atendidos. Os profissionais também são responsáveis por configurar ferramentas e fluxos de trabalho, estabelecendo barreiras para garantir o uso correto por não especialistas. Dessa forma, os profissionais podem se concentrar em trabalhos mais valiosos que antes não podiam realizar devido ao excesso de tarefas simples.
Para demonstrar os efeitos da simulação com IA, as empresas clientes precisam mudar a forma de armazenamento de dados e de trabalho. Com a rápida evolução da IA, os fluxos de trabalho também exigem mudanças significativas. O atual método de armazenamento de dados centrado no ser humano leva ao acúmulo de arquivos difíceis de localizar. Recomenda-se adotar uma estrutura de armazenamento mais aberta, permitindo que a IA visualize vários repositórios simultaneamente e acesse os dados necessários, direcionando o armazenamento de dados para menos privatização e mais compartilhamento.
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