De acordo com pt.wedoany.com-Gana lançou oficialmente a sua Estratégia Nacional de Inteligência Artificial, com o objetivo de utilizar a tecnologia de IA para impulsionar a transformação económica, melhorar os serviços públicos, criar oportunidades para os jovens e posicionar-se como líder no futuro digital de África. A estratégia é construída em torno de oito pilares, incluindo educação e formação em IA, capacitação dos jovens, infraestrutura digital, acesso e governança de dados, desenvolvimento do ecossistema de IA, aplicações setoriais, investigação aplicada e transformação do setor público, com a meta de transformar Gana numa sociedade impulsionada pela IA.
A estratégia enfatiza que o sucesso da implementação da IA depende do estabelecimento de quatro fundamentos. O primeiro é a infraestrutura digital: a IA necessita de eletricidade fiável, internet, computação e serviços em nuvem. De acordo com o relatório DataReportal, embora a taxa de penetração da internet em Gana tenha aumentado de 69,9% no início de 2025 para 74,6% no final do ano, uma análise do Banco Mundial revela disparidades significativas entre áreas urbanas e rurais, com a taxa de penetração nas zonas rurais a rondar apenas os 54%, além de custos elevados de dados e conectividade instável, o que limita a aplicação generalizada da tecnologia. O segundo fundamento é a educação e formação em IA: a estratégia defende a formação de construtores, investigadores e engenheiros que vão além dos meros utilizadores de ferramentas, com currículos que abranjam pensamento computacional, aprendizagem automática, engenharia de dados, ética e IA responsável. O terceiro é a capacitação dos jovens: dados do Serviço de Estatística de Gana (Ghana Statistical Service) mostram que, no terceiro trimestre de 2025, mais de 1,3 milhões de jovens entre os 15 e os 24 anos estavam desempregados, sem estudar ou sem formação. A estratégia exige que a formação esteja ligada ao emprego, ao empreendedorismo e à cooperação com a indústria. O quarto fundamento é o acesso e governança de dados, considerado o pilar mais crítico. Atualmente, muitas instituições ainda dependem de processos em papel, com dados dispersos e de difícil acesso. A estratégia aponta que, antes de discutir a governança, é necessário resolver primeiro a acessibilidade e a digitalização dos dados, tratando-os como infraestrutura nacional.
A nível de implementação concreta, a estratégia exige que cada grande iniciativa de IA estabeleça objetivos claros, resultados mensuráveis e mecanismos de responsabilização transparentes. O governo deve colaborar com o meio académico, profissionais do setor, startups e talentos da diáspora, e incluir os utilizadores finais — agricultores, enfermeiros, professores, entre outros — no processo de conceção do sistema. Ao mesmo tempo, devem ser criados painéis públicos, relatórios anuais de progresso e auditorias independentes para medir os resultados. O autor do artigo salienta que a base da IA não reside nos algoritmos, mas na infraestrutura, nos dados e nas pessoas. Gana já possui talento e visão; o futuro depende da transição de documentos estratégicos para uma execução rigorosa.
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