Primeira rodada de financiamento da DeepSeek, da China, ultrapassa 50 bilhões de yuans, com avaliação superior a 50 bilhões de dólares

De acordo com pt.wedoany.com-A DeepSeek, da China, concluiu sua primeira rodada de financiamento externo, arrecadando mais de 50 bilhões de yuans (cerca de 7,4 bilhões de dólares), o que elevou sua avaliação para mais de 50 bilhões de dólares.

Esta rodada de financiamento adotou uma estrutura não convencional. Para garantir o controle absoluto do fundador e CEO, Liang Wenfeng, sobre a empresa, os investidores precisaram aportar recursos em uma sociedade de responsabilidade limitada administrada por Liang, em vez de injetá-los diretamente na DeepSeek. Todos os investidores têm suas participações sujeitas a um período de lock-up de cinco anos. A única exceção é o Fundo Nacional de Investimento da Indústria de Inteligência Artificial, que investiu diretamente na DeepSeek, sem restrições de lock-up e mantendo direitos de voto; este fundo contribuiu com 1 bilhão de yuans nesta rodada.

Sob essa estrutura, os demais investidores externos não obtêm direitos de voto na DeepSeek, mas recebem informações financeiras privilegiadas e direito de preferência em futuras rodadas de financiamento.

Liang Wenfeng investiu pessoalmente 20 bilhões de yuans, sendo o maior contribuinte desta rodada. A Tencent investiu 10 bilhões de yuans, a fabricante de baterias CATL aportou 5 bilhões de yuans, e a JD.com, NetEase e IDG Capital investiram 3 bilhões de yuans cada.

Desde sua fundação em 2023, a DeepSeek operava com os lucros de sua empresa-mãe, a High-Flyer Quant, sem aceitar capital externo. Com o sucesso global de seu modelo R1 no início de 2025, o aumento dos custos computacionais e a intensificação da concorrência por talentos em inteligência artificial pressionaram seu modelo de autofinanciamento.

Os novos recursos serão usados para fortalecer o balanço patrimonial da empresa, apoiar o treinamento de modelos em larga escala, a infraestrutura de inferência, a comercialização de produtos e a contratação de talentos.