De acordo com pt.wedoany.com-A Equinix, a Cisco e a NVIDIA estão expandindo sua parceria para simplificar a implantação global de IA empresarial, com foco em resolver o problema de onde e como executar os modelos de IA após sua seleção.
A Equinix planeja dar suporte à implantação do Cisco Secure AI Factory with NVIDIA em sua rede de data centers, permitindo que os clientes acessem modelos padronizados de infraestrutura de IA e ferramentas de automação para reduzir a complexidade da implantação de ambientes de IA.
Ao mesmo tempo, a Equinix está colaborando com a provedora de serviços de tecnologia Presidio para lançar um novo ambiente de teste em suas instalações, permitindo que as empresas validem a infraestrutura de IA antes de se comprometerem com implantações em maior escala.
Cargas de trabalho de IA geralmente exigem energia elétrica especializada, sistemas de refrigeração avançados e capacidade de interconexão de alto desempenho para suportar hardware exigente. Gordon Mackintosh, vice-presidente sênior de Vendas e Ecossistema de Parceiros Globais da Equinix, afirmou que o sucesso da IA empresarial começa com sua base física. Ele destacou que a parceria com Cisco, NVIDIA e Presidio fornece a infraestrutura necessária para cargas de trabalho de IA, ao mesmo tempo que oferece aos clientes um local para validação antes da expansão, proporcionando a velocidade, simplicidade e certeza necessárias para que a IA passe de piloto para produção.
A Equinix afirmou que o Cisco Secure AI Factory estará disponível em sua plataforma global de data centers, ajudando os clientes a acessar infraestrutura projetada em torno das arquiteturas de referência da NVIDIA. Esses projetos visam fornecer uma abordagem repetível para empresas que implantam tecnologia de IA por meio de parceiros de tecnologia e provedores de infraestrutura existentes.
Uma parte fundamental do anúncio é o lançamento do Programmable AI Technology Hub (laboratório P.A.T.H.) pela Presidio nas instalações da Equinix. Baseado no Cisco Secure AI Factory, este laboratório funciona como um ambiente de nível de produção onde as organizações podem testar e refinar suas estratégias de infraestrutura de IA antes de expandi-las para os negócios em geral. A instalação visa proporcionar às empresas uma experiência prática com infraestrutura que suporta modelos de implantação híbridos, abrangendo nuvem pública, ambientes locais, instalações de colocation e novas plataformas de nuvem emergentes.
Tim McHugh, vice-presidente de Parcerias e Alianças da Presidio, afirmou que uma das mudanças mais importantes observadas nos últimos 18 meses é que o sucesso da IA não se trata mais de encontrar o modelo mais poderoso, mas sim de construir a infraestrutura capaz de executar IA em qualquer lugar importante, sem sacrificar a soberania ou o controle dos dados. Ele disse que a Equinix Distributed AI é a base que torna isso possível globalmente, e o P.A.T.H. é a forma como a Presidio leva essa capacidade diretamente aos clientes, colocando-os em um ambiente de nível de produção para demonstrar a aparência real da infraestrutura de IA distribuída.
O anúncio também destacou como os projetos de IA empresarial dependem da colaboração entre vários provedores de tecnologia. A Cisco acredita que essa abordagem colaborativa está se tornando cada vez mais importante à medida que as organizações colocam suas implantações de IA em produção. Cassie Roach, vice-presidente global de Vendas de Parcerias de Infraestrutura de Nuvem e IA da Cisco, afirmou que, à medida que a IA agente remodela as indústrias, o sucesso a longo prazo pertencerá a ecossistemas de parceiros capazes de se adaptar e inovar tão rapidamente quanto a própria tecnologia. Ela destacou que o lançamento do Cisco Secure AI Factory em parceria com Equinix, Presidio e NVIDIA demonstra como um ecossistema ágil e confiável de parceiros pode fornecer rapidamente infraestrutura de IA segura e flexível para atender às necessidades dos clientes.
Ao combinar capacidade de data center, modelos de infraestrutura de IA e ambientes de teste do mundo real, esses parceiros visam eliminar algumas das incertezas que as empresas enfrentam ao expandir cargas de trabalho de IA de experimentos para ambientes de produção.
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