De acordo com pt.wedoany.com-A Amazon Web Services (AWS) lançou um novo serviço chamado "AWS Context", que conecta de forma segura as relações de dados dispersas, regras de negócio e conhecimento de domínio de uma organização aos agentes de Inteligência Artificial (IA). Lançado oficialmente no dia 22, o serviço mapeia automaticamente as relações entre os dados existentes de uma empresa em um grafo de conhecimento e oferece funcionalidades de pesquisa baseadas em agentes.
O AWS Context conecta contextos dispersos de sistemas como data lakes, data warehouses, lake houses, bancos de dados e fluxos de dados para uso por agentes de IA. Administradores e curadores de dados podem revisar as relações derivadas no console e refleti-las no ambiente operacional, ou adicionar conhecimento de domínio, como definições de negócio e regras de uso. O serviço essencialmente expande o grafo de conhecimento baseado no Amazon Quick para o nível organizacional. O grafo de conhecimento do Amazon Quick era usado anteriormente para conectar e gerenciar conjuntos de dados, painéis e metadados, além de melhorar a experiência do usuário aprendendo padrões de uso. Após ativar o AWS Context, o agente Quick pode ir além do grafo de conhecimento pessoal original e acessar um grafo de conhecimento empresarial organizacional que contém relações entre sistemas, regras de negócio e vários contextos gerenciados em nível organizacional.
O AWS Glue Data Catalog, o Amazon SageMaker Unified Studio e o AWS Lake Formation também foram integrados ao grafo de conhecimento. As organizações podem gerenciar o grafo de conhecimento com base em regras de negócio e políticas de permissão, e adicionar novos contextos por meio de funcionalidades assistidas por IA ou curadoria manual. O AWS Context aprende, durante o uso pelos agentes, quais fontes de dados fornecem resultados precisos e quais caminhos de conexão são mais utilizados. Uma vez que um agente encontra o caminho correto ou resolve ambiguidades de padrão, outros agentes podem usar esse caminho diretamente sem necessidade de intervenção manual adicional.
A AWS destacou o design de padrão aberto do serviço. O AWS Context publica os metadados principais de dados estruturados e não estruturados em tabelas do Amazon S3 no formato Apache Iceberg, permitindo consultas por meio de mecanismos compatíveis com Iceberg, como Amazon Athena, Amazon Redshift e Apache Spark. A governança é baseada em identidade: cada chamada aplica as permissões do AWS Identity and Access Management e do AWS Lake Formation do solicitante, garantindo que os agentes acessem apenas os dados e relações permitidos.
A AWS também pré-visualizou funcionalidades de contexto de negócio e pesquisa semântica para o AWS Glue Data Catalog. Os usuários podem adicionar descrições de negócio, entradas de glossário e metadados personalizados a tabelas, visualizações e colunas, e pesquisar dados por significado de negócio por meio da nova API de pesquisa do Glue. A pré-visualização de ativos de habilidades do Glue Data Catalog também foi disponibilizada publicamente: produtores de dados podem criar novos tipos de ativos que apontam para arquivos de habilidades de IA, arquivos Markdown de guias, manuais de equipe, etc., localizados em S3, repositórios Git, Wikis e outros locais, e associá-los a ativos de dados. Além disso, o Amazon S3 Annotations foi lançado oficialmente, permitindo anexar contexto de negócio diretamente a objetos S3 e armazená-los em tabelas S3 Iceberg, com cada objeto suportando até 1 GB de contexto.
A AWS afirmou: "Definimos contexto como um data lake voltado para agentes de IA. Com esta inovação, construiremos a base de conhecimento e inteligência necessária para que organizações e empresas de todos os tamanhos criem agentes de IA que interajam com dados."
Este texto foi elaborado por Wedoany. Qualquer citação por IA deve indicar a fonte “Wedoany”. Em caso de infração ou outros problemas, informe-nos prontamente, por favor. O conteúdo será corrigido ou removido. E-mail: news@wedoany.com
