De acordo com pt.wedoany.com-A IA Física (Physical AI), definida como "tecnologia em que a IA reconhece, compreende o mundo físico e toma decisões e ações de forma autônoma", está recebendo cada vez mais expectativas. Nesse contexto, a empresa de desenvolvimento de software Asteria (アステリア) e a provedora de serviços de GPU em nuvem HiRezo (ハイレゾ) realizaram conjuntamente um seminário para a imprensa em 17 de junho de 2026, com foco na construção de infraestrutura para IA Física. Nobuhiro Kawamoto, responsável pela estratégia de produtos e tecnologia da sede da Aliança HiRezo, destacou no evento que os dados usados para treinar IA são o núcleo da competitividade empresarial, enfatizando que "esses dados não podem ser confiados a nuvens estrangeiras", ressaltando a urgência de desenvolver a infraestrutura computacional nacional.

Nobuhiro Kawamoto traçou a evolução inteligente dos robôs no processamento de problemas no mundo real. A primeira geração dependia inteiramente de programas escritos manualmente para descrever ações, adequada para ambientes padronizados como fábricas, mas incapaz de lidar com cenários imprevisíveis como residências ou estradas. A partir de cerca de 2012, a segunda geração, baseada em aprendizado profundo e aprendizado por reforço, permitiu aprendizado autônomo, com máquinas aprendendo a reconhecer através de grandes volumes de dados de imagem e aprimorando habilidades por tentativa e erro, mas, por não compreenderem o mundo essencialmente, ainda exigiam um número enorme de tentativas.

Kawamoto apontou que, atualmente, a terceira geração, ao introduzir a tecnologia Transformer, forma o modelo VLA (Visão-Linguagem-Ação), que integra visão, linguagem e ação. As máquinas já conseguem compreender comandos de linguagem como "pegar o copo" e começam a usar o conhecimento comum disponível na internet para lidar com objetos encontrados pela primeira vez.

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