De acordo com pt.wedoany.com-A Catenoid (representada por Kim Hyung-seok) lançou oficialmente a versão beta da sua tecnologia de IA de próxima geração, "Kollus MCP (Model Context Protocol)", que integra a infraestrutura de vídeo com base em comandos em linguagem natural, sem a necessidade de manuais de desenvolvimento.

O MCP é o padrão tecnológico mais recente que conecta ferramentas de desenvolvimento de IA, como Claude Code e Cursor, permitindo-lhes compreender e utilizar diretamente a infraestrutura e a documentação dos sistemas empresariais. Esta tecnologia está a ser adotada por empresas líderes globais, tornando-se um novo paradigma de desenvolvimento. No setor coreano de Plataformas de Vídeo Online (OVP), a Catenoid foi a primeira a introduzir esta tecnologia.

O Kollus MCP reduz significativamente o processo de desenvolvimento necessário para a integração de serviços de vídeo. Os programadores não precisam mais de consultar extensos guias e especificações de API um a um; basta fazer perguntas em linguagem natural no seu ambiente de desenvolvimento de IA habitual para obter, em segundos, código funcional e respostas precisas.

Por exemplo, ao inserir comandos como "Gere o código para incorporar um player de vídeo na nossa página web usando iframe" ou "Diga-me os 5 conteúdos mais vistos ontem", o Kollus gera imediatamente o código-fonte ideal com base em dados oficiais verificados e fornece resumos estatísticos. Em testes reais, um estagiário com quase nenhuma experiência em desenvolvimento conseguiu construir com sucesso uma aplicação de vídeo full-stack, incluindo um servidor backend e uma aplicação iOS, em apenas 3 dias usando o Kollus MCP, comprovando a sua eficiência.

Os programadores podem, simplesmente registando o endereço oficial do servidor MCP fornecido pela Catenoid no "Claude Desktop" ou no "Editor Cursor", começar imediatamente a fazer perguntas e a gerar código. Apesar da sua grande conveniência, a tecnologia também possui segurança rigorosa. As informações de autenticação ou chaves de segurança necessárias para a integração são concebidas para não serem armazenadas nos servidores da Catenoid, sendo geridas apenas no ambiente do utilizador, minimizando o risco de fuga de informações.

O "Guia de Anti-Padrões", concebido com base na vasta experiência de suporte técnico da Catenoid, é uma vantagem única do Kollus MCP. Quando um programador tenta codificar de uma forma que possa sobrecarregar o sistema ou usar uma API prestes a ser descontinuada, a IA deteta-o antecipadamente. Ao forçar a verificação das diretrizes de arquitetura corretas antes da conclusão do código, previne-se possíveis falhas de serviço que possam ocorrer no início da integração.

A Catenoid também está a expandir continuamente o seu leque de funcionalidades de IA para melhorar a eficiência operacional da infraestrutura de vídeo, incluindo o "Kollus AI Legendas e Resumo·Capítulos", que fornece legendas e resumos segmentados com base no reconhecimento de voz, e a plataforma de gestão de ativos de mídia "룸엑스 (Loomex)", que utiliza tecnologia de análise de IA para classificar e pesquisar automaticamente ativos de mídia.

O roteiro para reduzir a barreira de entrada na infraestrutura de vídeo também está a ser acelerado. Em julho deste ano, será lançada primeiro a funcionalidade "Auto-registo (Self Sign-up)" como serviço beta, permitindo que empresas individuais ou pequenos operadores sem programadores implementem diretamente serviços de vídeo. No início do próximo ano, está planeado expandir o suporte MCP para ambientes de serviço de IA baseados na Web, como o Claude ou o ChatGPT, utilizados por profissionais de negócios em geral.

O representante Kim Hyung-seok afirmou que o Kollus MCP é um serviço que passou por testes prévios exaustivos, com estabilidade e segurança verificadas, e que reduzirá significativamente o tempo e os custos de integração para os programadores das empresas clientes. A empresa continuará a reduzir a barreira de entrada na infraestrutura de vídeo, apoiando os clientes a concentrarem-se nos seus negócios principais.

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