De acordo com pt.wedoany.com-Yann LeCun anunciou no RAISE Summit, em Paris, que sua nova empresa, AMI, já levantou US$ 1 bilhão em rodada de financiamento inicial, dedicando-se ao desenvolvimento de um "modelo do mundo" (world model) capaz de compreender o mundo físico como uma criança ou um animal, em vez de continuar perseguindo modelos de linguagem maiores.

Este cientista, conhecido como o padrinho da inteligência artificial, construiu no final dos anos 1980 as redes neurais convolucionais que ainda hoje são usadas em câmeras de celulares, exames médicos e sistemas de assistência à condução. Posteriormente, atuou como cientista-chefe de IA na Meta por 12 anos e, em novembro, informou a Mark Zuckerberg que deixaria o cargo.

LeCun acredita que os grandes modelos de linguagem (LLMs), embora úteis, não podem levar a tecnologia a uma inteligência verdadeira. Eles são bons em processar sequências de símbolos, passam em exames, escrevem e-mails e resumem textos, mas não compreendem o mundo físico. A evidência é que a IA atual ainda não consegue realizar carros autônomos de nível 5, robôs domésticos ou tarefas que uma criança de 10 anos ou até mesmo um gato doméstico consegue fazer. Para ele, a razão é que os modelos de linguagem conhecem o mundo apenas por meio de texto ou imagens, perdendo a maior parte dos dados sobre o funcionamento do mundo físico.

A abordagem técnica de LeCun utiliza um método chamado JEPA. O sistema não gera o próximo quadro de um vídeo pixel por pixel, mas aprende representações abstratas da cena e faz previsões nesse espaço abstrato, descartando ruídos imprevisíveis e retendo apenas as estruturas realmente importantes. Isso ocorre porque prever diretamente o próximo quadro de um vídeo enfrenta detalhes imprevisíveis, levando o modelo a produzir médias borradas.

LeCun aponta que todo o texto disponível na internet totaliza cerca de 10^14 bytes, enquanto uma criança de quatro anos absorve aproximadamente a mesma quantidade de informação apenas por meio da entrada visual. Esses dados de vídeo contêm densamente o funcionamento do mundo, e a criança aprende gravidade, movimento e comportamento de objetos sem precisar de rótulos. O modelo de vídeo da AMI já consegue detectar eventos anômalos que aparecem na tela, o que é considerado um senso comum adquirido pela observação.

Sobre o motivo de deixar a Meta, LeCun afirmou que, embora Zuckerberg e o diretor técnico da Meta apoiassem sua pesquisa, a empresa se dedicou totalmente em 2025 a alcançar concorrentes no campo dos grandes modelos de linguagem, acreditando que apenas a escala poderia alcançar uma IA de nível humano, algo com o qual ele não concordava. Além disso, as aplicações recentes do modelo do mundo são na área industrial, incluindo controle de sistemas complexos, fábricas e motores, o que está desalinhado com o posicionamento da Meta de conectar pessoas.

LeCun também promoveu no summit o plano de modelo de base aberta chamado Tapestry. O plano adota um mecanismo federado: cada país, universidade ou empresa treina o modelo com seus próprios dados e hardware, enviando apenas os parâmetros finais para um servidor central para média, formando um modelo compartilhado, enquanto os dados não saem do local. Ele acredita que o resultado pode superar modelos fechados, pois muitos dados privados valiosos são aproveitados.

A sede da AMI fica em Paris, com escritórios em Nova York, Montreal e Singapura. O apelo de LeCun à Europa é que a competição ainda não está perdida; ele acredita que o Vale do Silício está preso em uma "trincheira" de desenvolvimento de modelos de linguagem, enquanto o modelo do mundo é outro caminho. A próxima verdadeira revolução da inteligência artificial virá da compreensão do mundo, e não apenas da previsão da próxima palavra.