De acordo com pt.wedoany.com-A chinesa Approaching.AI está expandindo sua capacidade de produção de tokens de IA de alta qualidade e, em parceria com colaboradores, está planejando construir uma fábrica de tokens de IA com capacidade diária de produção na casa dos trilhões. As iniciativas incluem o aumento de recursos de computação heterogênea nacional, a atualização da plataforma proprietária de produção de tokens de IA ATaaS e o aprimoramento do sistema de produção e operação de computação voltado para grandes modelos, plataformas de internet e ecossistemas industriais regionais.
A fábrica de tokens de IA não é um único cluster de computação, mas sim um conjunto composto por recursos de computação heterogênea, sistemas de adaptação de modelos, plataformas de agendamento de tarefas, serviços de inferência e treinamento, e ferramentas de gerenciamento operacional. A Approaching.Ai já estabeleceu um sistema completo que abrange design de soluções, integração de computação, construção de plataformas, agendamento de produção e operações diárias, capaz de alocar recursos computacionais de acordo com diferentes arquiteturas de modelos e cenários de aplicação, integrando GPUs nacionais e outros recursos de computação heterogênea em tarefas de produção reais.
Atualmente, a Approaching.Ai já possui um projeto de produção de tokens de IA com capacidade diária na casa dos trilhões em operação, e estabeleceu planos de construção subsequentes voltados para clientes de modelos de ponta e ecossistemas industriais regionais. Entre eles, a produção diária de tokens de IA de alta qualidade para um grande modelo com parâmetros na casa dos trilhões já ultrapassou de forma estável a escala de trilhões. Desde o Ano Novo Chinês de 2026, a eficiência de produção de tokens por unidade de computação da empresa aumentou mais de três vezes, e a capacidade total de produção de tokens de IA de alta qualidade cresceu mais de 30 vezes.
Na próxima fase, a empresa continuará a atualizar a plataforma ATaaS, melhorando a capacidade de operação coordenada e agendamento unificado entre diferentes modelos de equipamentos de computação. A plataforma precisa alocar recursos computacionais com base no tamanho do modelo, comprimento do contexto, tarefas concorrentes e requisitos de qualidade de saída, além de gerenciar continuamente a eficiência da produção de tokens, o status das tarefas e a taxa de utilização dos equipamentos, permitindo que a computação nacional dispersa entre em um ambiente de produção estável e em escala.
A fábrica de tokens de IA com capacidade diária na casa dos trilhões, atualmente em planejamento, atenderá principalmente ao treinamento e inferência de grandes modelos, aplicações inteligentes de plataformas de internet e projetos regionais de inteligência artificial. Com a integração gradual de novos recursos de computação e sistemas de plataforma, a infraestrutura de IA da Approaching.Ai se expandirá de um único projeto de capacidade de trilhões para uma rede de produção de tokens replicável, agendável e operacional contínua.
