De acordo com pt.wedoany.com-Os dados económicos do primeiro semestre de 2026 em Xangai, China, mostram que o valor da produção da indústria de inteligência artificial cresceu 21,8% em termos homólogos, tornando-se um motor importante para o crescimento económico. Estes dados foram divulgados no encerramento da Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC).

De acordo com o relatório semestral económico, o valor da produção das três indústrias piloto de Xangai (circuitos integrados, inteligência artificial e biomedicina) cresceu 14,5% em termos homólogos, com a indústria de circuitos integrados a registar um crescimento de 19,5% e a indústria de biomedicina um crescimento de 7,2%. Na cerimónia de encerramento da conferência, as autoridades divulgaram os resultados das transações: até 20 de julho, a conferência organizou 177 importantes grupos de compras globais, prevendo-se um montante de compras intencionais de cerca de 20,36 mil milhões de yuans, um aumento de 25% em termos homólogos. Um lote de projetos-chave de inteligência artificial de Xangai foi assinado centralmente, abrangendo áreas como infraestruturas de IA, inteligência incorporada, inteligência científica e aplicações de agentes inteligentes, num total de 32 projetos, com um investimento superior a 40,9 mil milhões de yuans.

Atualmente, a indústria global de IA enfrenta desafios de monetização de grandes modelos e custos de poder computacional. Xangai está a construir um ecossistema completo para transformar algoritmos em capacidade industrial. Em 2025, a escala industrial das 394 empresas de IA acima do tamanho designado em Xangai ultrapassou os 637 mil milhões de yuans, um crescimento homólogo de 39,5%.

Em termos de infraestruturas de poder computacional, a conferência exibiu produtos como o supernó Huawei Ascend 950, placas de inferência de IA de alta densidade de produção nacional e módulos de interconexão baseados em tecnologia de silício fotónico. O chip DF1000 da Oriental Computing Core, baseado numa cadeia de abastecimento totalmente nacional, adota uma arquitetura de computação de memória próxima definida por software, alcançando uma produção de poder computacional de 520 TFLOPS@BF16 em condições de processo maduro. Wei Shaojun, presidente e CEO da Oriental Computing Core, destacou que o desenvolvimento de chips de IA enfrenta limitações de duas vias: a falta de flexibilidade e versatilidade da rota especializada (ASIC) e a elevada dependência de processos avançados da rota geral. Guo Wei, vice-presidente da Oriental Computing Core, acrescentou que o DF1000, através da tecnologia de chip definido por software, realiza o desacoplamento de hardware e software e a reconfiguração dinâmica, utilizando paralelismo espacial e multiplexação temporal para melhorar significativamente a utilização de recursos de hardware. Zhou Zhifeng, sócio-gerente da Qiming Venture Partners, afirmou num fórum paralelo que o foco da procura de poder computacional de IA está a mudar para a inferência, e que nos próximos dois anos, a infraestrutura enfrentará uma escassez estrutural, tornando a reserva de ativos de poder computacional uma estratégia central para as empresas. Zhou Zhifeng também salientou que a infraestrutura de IA entrará numa fase de competição a nível de sistema, abrangendo chips, interconexão, dissipação de calor, fornecimento de energia, etc., e espera-se que surjam chips de poder computacional baseados em novas arquiteturas e supernós de grandes clusters para alcançar a produção de Tokens de baixo custo e alta eficiência. Na cerimónia de encerramento da conferência, foi lançado o projeto "UniAI·Conectando Xangai", com a China Unicom a planear investir mais de 25 mil milhões de yuans em Xangai para reforçar a construção de infraestruturas de computação inteligente.

A inteligência incorporada está a acelerar a sua transformação de produto de exposição para produto industrial. De acordo com dados do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação, no primeiro semestre de 2025, a quota de mercado global de robôs quadrúpedes da China foi de quase 70%, com mais de 400 modelos de robôs humanoides completos. A taxa de penetração de aplicações de IA em empresas industriais acima do tamanho designado na China já ultrapassou os 30%. Gan Xiaobin, vice-diretor do Departamento de Ciência e Tecnologia do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação, afirmou que a indústria transformadora é o principal campo de batalha para a aplicação da IA, e que o ministério está a colaborar com várias partes para implementar ações especiais como "Ressonância de Modelos e Dados" e "Treino em Cenários Reais para Robôs Humanoides e Inteligência Incorporada". O Centro Nacional e Local de Inovação de Robôs Humanoides, em conjunto com a Huawei, lançou o primeiro ponto de demonstração de treino em cenários reais para inteligência incorporada do país, resolvendo estrangulamentos como a escassez de dados de alta qualidade e a capacidade de generalização insuficiente dos modelos. Jiang Lei, cientista-chefe do centro nacional e local, afirmou que este ponto de demonstração alcançou avanços na construção de conjuntos de dados de cenários reais de grande escala, no desenvolvimento de modelos VLA (Visão-Linguagem-Ação) nativos baseados no poder computacional Ascend, na arquitetura integrada de nuvem, borda e terminal, e na cadeia de ferramentas de desenvolvimento integrada. A série de robôs "Linglong", equipada com os resultados da inovação conjunta, já entrou na Yanfeng da SAIC, completando a recolha de dados de cenários reais e a verificação de operação autónoma. Han Chen, vice-presidente sénior da ABB Group e presidente da ABB Robotics China, afirmou que os robôs de inteligência incorporada estão a entrar em cenários como linhas de produção automóvel e logística. A fábrica superinteligente da ABB em Xangai, que iniciou a produção em dezembro de 2022, adota o conceito de "robôs a fabricar robôs", utilizando aprendizagem profunda de IA física para aumentar a taxa de sucesso de operações robóticas em algumas etapas de cerca de 70%-80% para 99%. A empresa já colaborou com várias empresas focadas em grandes modelos de inteligência incorporada e planeia explorar a introdução de robôs de outras empresas nas suas próprias fábricas.