De acordo com pt.wedoany.com-A China divulgou um rascunho de sistema de padrões em nível nacional que abrange a cadeia de suprimentos e o ciclo de vida de robôs humanoides e Inteligência Artificial (IA) física, visando conquistar a liderança na definição de futuros padrões técnicos internacionais. A Coreia do Sul, que ainda não possui um roteiro separado, está respondendo principalmente através da preparação de grupos de trabalho de padrões internacionais e projetos de pesquisa.
De acordo com informações do setor no dia 22, o Comitê Técnico de Padronização de Robôs Humanoides e IA Incorporada, subordinado ao Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação da China, divulgou publicamente o "Sistema de Padrões 2026 para Robôs Humanoides e IA Incorporada" durante sua reunião anual em Pequim, no dia 28 de fevereiro. Este sistema de padrões é um projeto nacional que cobre a cadeia de suprimentos e o ciclo de vida da IA física, com a participação de cerca de 120 instituições de pesquisa, empresas de robótica, fornecedores de componentes e organizações demandantes da indústria. A estratégia da China é expandir este sistema em padrões nacionais e setoriais detalhados para assumir uma posição de liderança na competição global de padrões. O sistema é composto por seis áreas principais: fundamentos comuns, IA do tipo cérebro e computação inteligente, corpo/componentes principais, máquina completa/sistema, aplicações industriais, e segurança e ética.
A área de IA do tipo cérebro abrange padrões para coleta, processamento, aprendizado e utilização de dados, bem como para treinamento, inferência e implantação de modelos. A área de corpo e componentes estabelece padrões técnicos para tronco, braços, pernas, mãos robóticas, bem como módulos de acionamento, percepção e comunicação, com foco em melhorar a compatibilidade entre componentes. A área de aplicações industriais propõe padrões para o desenvolvimento e operação de IA física em locais como manufatura, logística, saúde, energia e serviços de vida diária. A área de segurança e ética abrange padrões de segurança de máquinas, segurança funcional, proteção de dados, confiabilidade de algoritmos e ética.
Este sistema de padrões visa conectar robôs, modelos de IA, sensores, componentes e dados de acordo com os mesmos padrões, unificando formatos de dados, métodos de comunicação, avaliação de desempenho e padrões de segurança. Isso permite a interconexão de produtos e sistemas de diferentes empresas, reduzindo o desenvolvimento duplicado e simplificando a aplicação industrial, testes e certificação, bem como a promoção de padrões internacionais. O setor de IA acredita que esta medida estabelece uma base para a China influenciar a terminologia técnica, os padrões de avaliação e as especificações de componentes no ecossistema global. No entanto, a direção atual da padronização ainda está em fase de proposta, e sua disseminação para o mercado global ainda enfrenta obstáculos.
Um representante da Associação Coreana de Tecnologia da Informação e Comunicação (TTA) afirmou que, para que os padrões chineses se tornem especificações internacionais, é necessário obter o consentimento de governos e empresas de vários países. Os padrões em si não são obrigatórios, e mesmo que o sistema chinês se torne uma referência, ainda é incerto se conseguirá se difundir no mercado global.
O governo sul-coreano também começou a construir as bases para garantir padrões técnicos de IA física, mas ainda está na fase de fortalecer a rede de cooperação privada e as bases para atividades de padronização internacional. O Ministério da Ciência e TIC lançou a segunda fase da Aliança de IA Física em julho deste ano, que é responsável por construir um ecossistema de cooperação entre empresas, universidades e institutos de pesquisa nas áreas de desenvolvimento tecnológico, validação, uso de dados, segurança e confiabilidade, testes e certificação, e padronização.
O governo também opera um fórum de padronização de IA física centrado no setor privado, onde empresas e institutos de pesquisa discutem candidatos a padrões e demandas da indústria. Organizações como a TTA e o Instituto de Pesquisa em Eletrônica e Telecomunicações da Coreia (ETRI) transformam essas discussões em agendas para organizações internacionais de padronização. Em particular, a TTA estabeleceu recentemente um novo grupo de trabalho de desenvolvimento de padrões de IA física para manufatura no Instituto de Engenheiros Elétricos e Eletrônicos (IEEE), com um especialista coreano atuando como presidente. O grupo de trabalho discutirá padrões de alto nível necessários para o chão de fábrica, como terminologia e conceitos gerais, segurança, confiabilidade, precisão e otimização autônoma de processos.
O governo também lançou um projeto de laboratório especializado em padrões de IA física, centrado no ETRI. Este projeto, com duração prevista de cerca de 8 anos, realizará simultaneamente atividades de P&D e padronização internacional, com o objetivo de transformar a validação de conceitos tecnológicos e os resultados de validação em campo industrial em documentos de contribuição para padrões internacionais e novos rascunhos de padrões. O setor sul-coreano aponta que o país ainda não definiu projetos específicos de padrões técnicos e de dados para IA física, e o roteiro detalhado sobre quais especificações priorizar para propostas internacionais não é claro. O longo tempo necessário para produzir resultados de padronização também é um grande obstáculo. Como o projeto é uma iniciativa de longo prazo de cerca de 8 anos, a capacidade de se adaptar rapidamente às tendências de mudança tecnológica e propor rascunhos de padrões em tempo hábil é crucial. Um representante do Ministério da Ciência e TIC da Coreia do Sul afirmou que a IA física começou a receber atenção real apenas em 2025, o que torna difícil preparar orçamentos e projetos relacionados. Atualmente, o governo está na fase de construção de um ecossistema de padrões em colaboração com empresas privadas, começando por apoiar essas empresas em suas redes e bases de pesquisa para que possam atuar em organizações internacionais de padronização.
