De acordo com pt.wedoany.com-Em 31 de julho de 2026, a Xinfengguang assinou um acordo de desenvolvimento conjunto com o Instituto de Pesquisa Industrial de Shandong, a Shuguang Shuchuang e a Zhongke Jinboxin para promover conjuntamente o projeto de cabine pré-fabricada para centro de computação inteligente com refrigeração líquida e conexão direta de energia verde SST, cujo núcleo adota o transformador de estado sólido de 2,5 MW desenvolvido pela própria Xinfengguang. Antes disso, a Delta e a Tgood já haviam lançado soluções similares de cabines pré-fabricadas. Três empresas com diferentes origens industriais, mirando o mesmo segmento na mesma janela de oportunidade, trazem uma nova dinâmica ao cenário competitivo no campo de infraestrutura de fornecimento de energia para computação.
A contradição proeminente na implementação atual da sinergia entre computação e energia reside no ritmo de construção das instalações de fornecimento de energia, que dificilmente acompanha a velocidade de expansão da capacidade computacional. O ciclo de construção civil de subestações convencionais é geralmente de 12 a 18 meses, enquanto o ciclo de iteração de chips de IA é de apenas um ano. Se a infraestrutura de fornecimento de energia ficar defasada, o hardware de computação ficará ocioso por longos períodos, causando perdas de investimento. Para resolver esse problema de descasamento temporal, a solução de cabine pré-fabricada SST é vista pelo setor como um caminho viável. Do ponto de vista da natureza industrial, o modelo de cabine pré-fabricada eleva o SST de um simples componente elétrico a um componente padronizado de infraestrutura de computação. As empresas adotam diferentes ênfases técnicas, mas convergem para o mesmo objetivo: promover a padronização dos produtos SST, sua replicabilidade em escala e a controlabilidade do prazo de entrega. Com a transformação de energia em uma única etapa e a flexibilidade de acesso multiporta do SST, a conexão direta de energia verde está transitando de uma orientação política para uma solução de engenharia escalável. A principal linha de competição do setor mudou: capacidade de entrega de sistemas, velocidade de implantação de projetos e sustentabilidade da operação e manutenção de longo prazo tornaram-se fatores-chave para os fabricantes conquistarem a iniciativa no segmento.
A sinergia entre computação e energia foi mencionada pela primeira vez no relatório de trabalho do governo em 2026, e posteriormente múltiplos departamentos emitiram conjuntamente um plano de ação para o empoderamento bidirecional entre inteligência artificial e energia. Por trás do contínuo reforço das políticas, há três descasamentos estruturais enfrentados pelo setor. No aspecto espacial, os recursos eólicos e fotovoltaicos concentram-se no oeste e noroeste, enquanto mais de 60% da demanda computacional do país concentra-se no leste e sul; no aspecto temporal, a geração eólica e fotovoltaica tem características intermitentes, e o treinamento de grandes modelos de IA exige fornecimento ininterrupto de energia 7×24 horas para os clusters de computação; no aspecto sistêmico, instituições preveem que o consumo de eletricidade dos AIDCs domésticos ultrapassará 1,5 trilhão de kWh em 2035, com a densidade de potência por rack subindo continuamente de 15 kW para mais de 50 kW.
O fornecimento de energia para data centers adotou por muito tempo o modelo de construção no local, com a construção civil da subestação iniciada somente após a conclusão da sala de computação. A sinergia entre computação e energia exige que os sistemas de computação e energia sejam planejados e construídos simultaneamente. Zhou Jun, CEO executivo da Tgood, destacou que o processo de construção de subestações de alta tensão tradicionais é complexo e envolve grande volume de obras, dificultando a adaptação à demanda dos centros de computação inteligente por rápida implantação em 6 a 8 meses e expansão por etapas. O núcleo do modelo de cabine pré-fabricada é transferir a construção no local para a fabricação prévia na fábrica. Antes da chegada dos equipamentos de computação, todo o sistema de fornecimento de energia é fabricado e submetido a testes integrados; ao chegar ao local do projeto, basta a montagem e a comissionamento, encurtando o ciclo de construção desde a origem.
A rápida ascensão da cabine pré-fabricada SST está diretamente relacionada às características técnicas do próprio transformador de estado sólido. A cadeia tradicional de fornecimento de energia adota uma arquitetura de conversão em múltiplos estágios — "transformador de média tensão em frequência industrial → distribuição de baixa tensão → UPS → PDU" — com grande número de equipamentos e perdas relativamente altas. O SST, por meio de topologias eletrônicas de potência de alta frequência, converte diretamente a corrente alternada de média tensão de 10 kV em corrente contínua de 800 V, com eficiência máxima do sistema de 98,5% e área ocupada reduzida em mais de 50% em comparação às soluções tradicionais. A arquitetura de alta densidade de integração também traz desafios de engenharia: o SST integra internamente módulos de potência SiC, transformadores de alta frequência, sistemas de isolamento e circuitos de controle, e a instalação no local dificulta garantir a precisão de correspondência das conexões elétricas, dissipação de calor e sistema de isolamento. O modelo de pré-fabricação em fábrica permite a calibração e os testes completos do sistema, entregando um sistema integral validado já na saída da fábrica, transformando projetos de engenharia não padronizados em produtos padronizados.
As três empresas traçaram rotas de posicionamento diferenciadas com base em suas respectivas vantagens. A Xinfengguang, apoiada pelo Shandong Energy Group, atua há muito tempo em equipamentos eletrônicos de potência de alta potência; sua solução adota topologias de conversor em cascata H-bridge e conversor dual ativo, integrando armazenamento de energia formador de rede e utilizando tecnologia de máquina síncrona virtual para adaptar-se a redes fracas. Essa solução é mais adequada ao cenário dos hubs da região oeste no projeto "East Data, West Computing", permitindo operação off-grid e fornecimento direto de energia verde em áreas ricas em energia eólica e fotovoltaica, mas com redes elétricas frágeis.
A Tgood, cujo negócio principal são subestações pré-fabricadas de alta tensão, estende sua trajetória de cima para baixo a partir do lado de alta tensão. Sua ilha de computação e energia lançada integra transformadores de alta tensão, painéis GIS e equipamentos completos de SST, com 167 módulos funcionais totalmente pré-fabricados em fábrica, reduzindo o trabalho de construção civil no local em 70% e comprimindo o prazo geral de entrega para 5 meses, apoiando-se em sua capacidade madura de infraestrutura de alta tensão para construir a espinha dorsal do fornecimento de energia para computação.
A solução SST em contêiner da Delta tende à integração full-stack, utilizando o transformador de estado sólido como núcleo energético, integrando servidores e hardware de aceleração de IA para construir uma infraestrutura completa, da rede elétrica ao chip de computação. O sistema adota arquitetura de corrente contínua de 800 V, com eficiência de toda a cadeia superior a 98,5%, permitindo implantação rápida em 24 horas, adequada para computação de emergência e cenários de computação distribuída em regiões remotas.
Nos estágios iniciais do desenvolvimento do setor, a competição no segmento SST concentrou-se em parâmetros de hardware como eficiência, volume e potência. Quando a tecnologia entra na fase de implementação em escala, o centro de gravidade da competição desloca-se para a capacidade abrangente de sistemas. Prazo de entrega, custo de integração, nível de adaptação à conexão de energia verde e profundidade da sinergia com o sistema de computação gradualmente substituem os parâmetros de papel como critérios centrais para a seleção de projetos. Com a expansão contínua da capacidade computacional de IA e a liberação da demanda por sinergia entre computação e energia, a cabine pré-fabricada SST está continuamente remodelando a arquitetura subjacente do fornecimento de energia para computação, exercendo impacto profundo no modelo de construção dos centros de computação inteligente.
