Komatsu Japão: Alargamento e requalificação de estrada de transporte aumentam ciclos diários de caminhões de 34 para 45

2026-08-18 10:35
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De acordo com pt.wedoany.com-A equipe Smart Construction da Komatsu divulgou recentemente um estudo de caso mostrando que, ao alargar e requalificar uma estrada de transporte identificada por dados de frota conectada, o número de ciclos diários de caminhões aumentou de 34 para 45, liberando capacidade para o transporte adicional de 176.000 toneladas de material por ano. Esse resultado veio de uma prática de terraplenagem em larga escala, em que a estrada de transporte permaneceu por muito tempo fora do escopo de gestão da terraplenagem: indispensável e óbvia, mas raramente contabilizada como custo separado antes de apresentar problemas evidentes.

Como os dados de estradas de transporte estão mudando a economia da terraplenagem

A intervenção na estrada no caso em questão não foi complexa em si. A equipe usou o Smart Construction Fleet para rastrear a velocidade dos veículos por localização, identificando uma estrada de transporte estreita demais para um fluxo eficiente de veículos, e depois usou o Smart Construction Dashboard para criar um modelo digital do canteiro de obras, convertendo o desperdício de combustível causado por superfície irregular em números quantificáveis. Os resultados mostraram: o alargamento da estrada reduziu o consumo de combustível em 3,4% e aumentou o número de ciclos diários de 34 para 45; a requalificação da superfície proporcionou uma melhoria adicional de 9,8% a 10,6% na eficiência de combustível da frota padrão. Segundo o relatório, apenas essa estrada gerou uma economia anual de aproximadamente 26.520 euros em custos de combustível.

William Groven, gerente de produto da Smart Construction da Komatsu, afirmou que esse resultado demonstra que os dados operacionais já conseguem rivalizar com atualizações de hardware em termos de retorno. Ele acrescentou que a diferença operacional em terraplenagem sempre se manifestou em indicadores granulares, como litros de combustível, tempo de ciclo e condições da estrada, mas esses indicadores raramente eram medidos de forma contínua no passado; a maioria dos gestores de canteiro consegue perceber gargalos operacionais por intuição, mas não consegue quantificar o custo desses gargalos — e a tecnologia de sensoriamento conectado está preenchendo exatamente essa lacuna.

O impacto econômico das estradas de transporte já foi quantificado há muito tempo na mineração a céu aberto. Estudos relacionados compilados pela Global Road Technology, empresa de análise do setor, apontam que os custos de estradas de transporte podem representar mais da metade do custo total do transporte na mineração; para cada aumento de um ponto percentual na resistência ao rolamento, a velocidade de um caminhão carregado em rampas pode cair até 10%, e em trechos planos, cerca de um quarto. Uma regra prática amplamente citada na mineração é: para cada aumento de 1% na resistência ao rolamento, o consumo de combustível aumenta cerca de 2% a 3%. Um estudo na África do Sul, realizado em uma estrada de 7,3 km com inclinação de 7%, mostrou que reduzir a resistência ao rolamento de 8% para 4% reduziu os custos de capital dos equipamentos de uma frota de caminhões de 91 toneladas em 29% e os custos operacionais em 25%. Uma operação na China relatou queda de 17,4% no consumo de combustível após o tratamento da estrada, com valor anual de aproximadamente 3,6 milhões de dólares. Testes independentes realizados pela Michelin para a Dust-A-Side constataram que superfícies estabilizadas e seladas apresentam melhoria de 20% a 30% na resistência ao rolamento em comparação com solo não selado, com economia média de combustível de 3% a 5% por hora. A magnitude da melhoria neste caso de terraplenagem se enquadra nessa faixa de dados existentes, indicando que a terraplenagem civil está começando a obter os retornos que a mineração já contabiliza há décadas.

O valor comercial está se deslocando dos equipamentos mecânicos em si para a camada de processamento de dados e tomada de decisão. A Smart Construction da Komatsu foi desenvolvida pela joint venture EARTHBRAIN, que conta com a participação da Komatsu, NTT Communications, Sony Semiconductor Solutions e Nomura Research Institute, e já está implantada em mais de 35.000 canteiros no Japão. Em novembro de 2025, a EARTHBRAIN firmou uma parceria estratégica com a Bentley Systems para incorporar tecnologia de gêmeo digital aberto com suporte a inteligência artificial ao pacote Smart Construction. Paralelamente, a Caterpillar desenvolveu o VisionLink como um ambiente de gerenciamento de frota multimarca, e a Trimble cobre o ciclo de vida de projeto-construção-operação por meio da plataforma de nivelamento Earthworks e da estratégia Connected Construction. Estimativas independentes indicam que o mercado de telemática para equipamentos de construção crescerá de aproximadamente 1,39 bilhão de dólares em 2023 para 3,13 bilhões de dólares em 2031, com uma taxa de crescimento anual composta de quase 11%. Volvo CE, John Deere, JCB e Hexagon estão entre os participantes dessa concorrência.

Para proprietários de infraestrutura e empreiteiras, a lição de compra mais direta é: os gastos marginais com medição e manutenção de estradas devem ser incluídos em um quadro de decisão tão importante quanto a aquisição de novas máquinas. A requalificação de uma única superfície de estrada já proporciona uma melhoria de eficiência de combustível próxima a dois dígitos — essa taxa de retorno transforma a manutenção de estradas de uma despesa discricionária em um investimento de produtividade com benefícios quantificáveis. A regularidade da estrada também afeta a vida útil do trem de força, dos pneus e da estrutura, além de reduzir correspondentemente as emissões de carbono — uma vantagem adicional em contratos de infraestrutura pública, cada vez mais sujeitos a restrições de carbono. Os resultados específicos variam conforme inclinação, distância de transporte, material e clima; portanto, recomenda-se que as empreiteiras instalem primeiro sistemas de medição para identificar suas próprias estradas com gargalos e, em seguida, priorizem as intervenções com base nos dados. Ao escolher uma plataforma, deve-se dar prioridade a sistemas que suportem frotas mistas e padrões de interoperabilidade (como ISO/TS 15143-3), a fim de evitar as limitações de bloqueio de dados por fornecedor único.

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