De acordo com informações obtidas pela Wedoany, a OpenAI está avançando a todo vapor com seu projeto de desenvolvimento próprio de chips de IA. O primeiro chip, codinome "Titan", está planejado para entrar em produção em massa no final de 2026 e utilizará o processo de 3 nanômetros da TSMC. Simultaneamente, a empresa já iniciou o desenvolvimento da próxima geração de chips, que pretende adotar o processo mais avançado A16 de 2 nanômetros da TSMC, visando melhorar ainda mais a eficiência computacional. Atualmente, as tarefas de treinamento e inferência da OpenAI ainda dependem de GPUs genéricas da NVIDIA e AMD, mas o circuito integrado de aplicação específica (ASIC) autodesenvolvido pode oferecer suporte mais personalizado para seus grandes modelos de linguagem, reduzindo os custos operacionais de longo prazo.
Análises do setor indicam que a futura arquitetura de computação da OpenAI pode adotar um modelo híbrido "ASIC + GPU genérica": chips dedicados seriam responsáveis pelos cálculos centrais do modelo, enquanto GPUs genéricas lidariam com demandas de carga dinâmica. No entanto, a capacidade de produção dos processos de 3 nm e 2 nm da TSMC está apertada, e a OpenAI precisa garantir um volume de pedidos suficiente para diluir os custos de P&D, o que se torna um dos principais desafios para a concretização de seus chips autodesenvolvidos. Ao mesmo tempo, a colaboração da OpenAI com a Samsung registrou novos progressos; as duas partes estão desenvolvendo um fone de ouvido de IA com codinome "Sweetpea", cujo chip pode ser baseado no processo de 2 nanômetros da série Exynos da Samsung. Através de uma arquitetura de "processamento na ponta + modelo na nuvem", visa-se alcançar interação de baixa latência, com planos de integração profunda aos serviços de assinatura da OpenAI, expandindo os limites do ecossistema.
Observando as tendências do setor, o desenvolvimento próprio de chips de IA por gigantes da tecnologia tornou-se um caminho crucial para reduzir a dependência de terceiros e construir barreiras tecnológicas. A estratégia atual da OpenAI não envolve apenas o design de chips, mas se estende até a sinergia entre hardware de ponta e serviços de software, o que pode remodelar o cenário competitivo do mercado de computação de IA. No entanto, sua capacidade de equilibrar desempenho e custo sob as restrições de capacidade de produção ainda precisa ser observada continuamente.
