Utilizando dados de dezenas de milhares de pacientes com doença cardiovascular aterosclerótica (DCVA), pesquisadores do Hospital Geral de Massachusetts (MGH) Brigham and Women's Hospital desenvolveram e validaram duas novas ferramentas de pontuação de risco residual — RRS16 e RRS24 — para quantificar o risco de morte cardiovascular em 10 anos em pacientes com infarto do miocárdio, acidente vascular cerebral e outras condições prévias. O estudo mostrou que as novas ferramentas melhoraram significativamente a identificação de risco em comparação com os modelos recomendados pelas diretrizes da American Heart Association, incorporando de 16 a 24 variáveis ​​clínicas e técnicas de aprendizado de máquina. Os resultados, publicados no JACC Advances, fornecem uma avaliação mais precisa e individualizada para a prevenção secundária da DCVA.

A coautora sênior, Dra. Olga Demler, observou: "Ao incorporar uma gama mais ampla de variáveis ​​clínicas e técnicas avançadas de modelagem, os novos modelos melhoram significativamente a previsão de mortalidade cardiovascular em 10 anos em comparação com as diretrizes existentes". A coautora sênior, Dra. Samia Mora, enfatizou que uma avaliação de risco mais precisa impulsionará estratégias de tratamento otimizadas e, em última análise, melhorará os resultados dos pacientes. Atualmente, a DCVA causa aproximadamente 400.000 mortes anualmente nos Estados Unidos, e os modelos de prevenção secundária existentes apresentam limitações, como a incapacidade de fornecer avaliações quantitativas personalizadas ou a aplicabilidade apenas a populações específicas de pacientes. Os modelos RRS16 e RRS24, recentemente desenvolvidos, integram dados multidimensionais de 32.994 participantes do UK Biobank e 54.969 pacientes do Massachusetts General Hospital. Os resultados da validação mostram que seu poder preditivo supera as diretrizes da American Heart Association.

A equipe de pesquisa afirmou que os novos modelos utilizam fatores clínicos e resultados de exames de sangue prontamente disponíveis, permitindo uma tradução clínica mais rápida. Embora atualmente sejam apenas para uso em pesquisa, eles agora estão disponíveis gratuitamente online. A autora principal, Dra. Olga Mineeva, observou que este estudo fornece novos insights para abordar as deficiências dos modelos existentes e justifica uma validação adicional em populações mais diversas. À medida que a carga das doenças cardiovasculares aumenta, esses tipos de ferramentas de precisão podem ser essenciais para otimizar as estratégias de tratamento e reduzir os custos com saúde.