Centro Médico Cedars-Sinai desenvolve modelo de doença ALS para auxiliar pesquisas sobre suas causas
2025-11-20 16:50
Fonte:Centro Médico Cedars-Sinai
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A equipe de pesquisa do Centro Médico Cedars-Sinai publicou seus últimos resultados na revista Cell Stem Cell, utilizando células-tronco de pacientes para construir com sucesso um modelo da doença ALS "em chip". Esse modelo oferece uma nova ferramenta para desvendar os mecanismos de desenvolvimento da Esclerose Lateral Amiotrófica (ALS).

Os pesquisadores reprogramaram células adultas de pacientes com ALS em células-tronco, diferenciando-as em neurônios motores, que foram então implantados nos canais superiores de um chip microfluídico. Nos canais inferiores, foram colocadas células que compõem a barreira hematoencefálica, conectadas por uma membrana porosa para simular o ambiente do corpo. A equipe também estabeleceu chips controle com células saudáveis e comparou mais de 10.000 genes entre os dois grupos.

O autor sênior do estudo, Dr. Clive Svendsen, afirmou: "Em condições de cultivo estático, é difícil identificar diferenças entre neurônios motores de pacientes e de indivíduos saudáveis. O modelo em chip simula o fluxo sanguíneo, tornando os neurônios mais próximos do estado in vivo." Os resultados experimentais mostraram que os neurônios motores dos pacientes com ALS apresentaram sinalização anormal de glutamato, o que pode ser um dos fatores-chave que levam à morte neuronal.

Atualmente, a equipe está verificando a relação direta entre a sinalização anormal de glutamato e a disfunção neuronal. O Dr. Svendsen destacou: "Essas descobertas são apenas uma parte do quebra-cabeça, mas o modelo nos oferece um novo caminho para estudar os processos iniciais da doença." Os pesquisadores planejam utilizar a plataforma para testar potenciais medicamentos, simulando o ambiente de ensaios clínicos.

Essa tecnologia inovadora não apenas ajuda a esclarecer as causas não genéticas da ALS, mas também fornece uma ferramenta importante para o desenvolvimento de tratamentos direcionados. No futuro, o modelo poderá ser aplicado em pesquisas de outras doenças do sistema nervoso.

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