Uma equipe de pesquisa da Universidade Kyushu, no Japão, desenvolveu uma nova tecnologia para fabricação de memória magnética de acesso aleatório (MRAM) utilizando materiais de ítrio-terbium-garnet (TmIG), visando maior eficiência energética. O estudo busca atender à crescente demanda de consumo energético em data centers, especialmente para aplicações de computação de alto desempenho, como inteligência artificial generativa. Usando a técnica de sputtering magnético coaxial, os pesquisadores aplicaram corrente sobre uma camada de platina depositada sobre o TmIG, invertendo a magnetização do is

Uma pesquisa do Centro de Câncer MD Anderson da Universidade do Texas indica que pacientes com câncer que receberam a vacina mRNA contra COVID-19 durante o tratamento com inibidores de checkpoint imunológico apresentaram tendência de aumento na taxa de sobrevivência em três anos. Os dados do estudo abrangem mais de mil pacientes tratados entre agosto de 2019 e agosto de 2023, e os resultados foram apresentados no Congresso Anual da Sociedade Europeia de Oncologia Médica de 2025.

Dois físicos da Universidade de Stuttgart alcançaram recentemente uma pesquisa inovadora, demonstrando que o princípio de Carnot (lei central da termodinâmica) não se aplica mais a objetos correlacionados em escala atômica. Esta descoberta pode impulsionar o desenvolvimento de motores quânticos microscópicos e energeticamente eficientes, e os resultados teóricos foram publicados na revista Science Advances.

Um estudo publicado no Journal of Cleaner Production aponta que as fábricas de celulose e papel dos Estados Unidos podem alcançar emissões líquidas zero por meio da melhoria da eficiência energética, da eletrificação dos processos de produção e do uso de bioenergia. A pesquisa construiu um modelo de simulação de planta industrial para analisar o potencial de descarbonização de empresas com diferentes estruturas produtivas. O cilindro secador térmico da máquina de papel é o componente de maior consumo de energia no processo de fabricação.

O grupo de eletrônica quântica em baixas temperaturas da Universidade Técnica de Braunschweig, em colaboração com uma equipe internacional, obteve progresso na tecnologia de excitação de magnons. A pesquisa concentra-se na utilização de fluxons para excitar magnons propagantes, alcançando controle eficaz sobre o comprimento de onda dos magnons. Como unidades quantizadas de ondas de spin, os magnons mostram potencial para aplicações em transmissão de informações.

Pesquisadores da Universidade Estadual da Pensilvânia lideraram um grupo de estudo que descobriu que melhorias inovadoras em materiais clássicos podem impulsionar significativamente o desenvolvimento da computação quântica e contribuir para maior eficiência energética em data centers modernos. O co-primeiro autor do estudo, Gopalan, apontou que os novos materiais aumentam em mais de dez vezes a velocidade de conversão de elétrons de sinal em fótons de sinal em baixas temperaturas, característica crucial para tecnologias quânticas baseadas em circuitos supercondutores.

Uma equipe de engenheiros da Universidade da Califórnia em Santa Cruz desenvolveu com sucesso um dispositivo vestível inovador chamado "a-Heal", focado na otimização do processo de cicatrização de feridas. Integrando microcâmeras, bioeletrônica e inteligência artificial, o a-Heal consegue detectar com precisão os estágios de cicatrização e aplicar tratamentos personalizados na forma de medicamentos ou campos elétricos, oferecendo aos pacientes um plano de recuperação sob medida.

Pesquisadores do MIT publicaram um artigo na Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), anunciando avanços na capacidade de armazenamento de energia de materiais de concreto condutor de carbono. Esse material, chamado EC³, é composto por cimento, nanopartículas de negro de fumo e eletrólitos, formando uma rede condutora dentro do material de construção, permitindo que estruturas como paredes e pavimentos armazenem e liberem energia elétrica. Estruturas arqueadas baseadas em concreto condutor de carbono eletrônico (EC³) integraram eletrodos de supercapacitores, alcançando funcional

Com o aumento da demanda por carregamento rápido em veículos elétricos e smartphones, a redução da vida útil das baterias tornou-se um gargalo para o avanço tecnológico. Recentemente, uma equipe de pesquisa da Coreia do Sul alcançou um avanço significativo, desenvolvendo um novo material de ânodo híbrido que, ao otimizar o caminho de inserção dos íons de lítio, previne a deposição de "lítio morto" durante carregamento rápido, oferecendo uma solução inovadora para estabilidade de desempenho em cenários de alta taxa de carga.

A segmentação de imagens médicas é uma etapa essencial na análise de exames de órgãos ou partes do corpo, permitindo que médicos atribuam rótulos anatômicos a diferentes regiões das imagens — como córtex cerebral ou tronco encefálico — para orientar diagnósticos, planejamento cirúrgico e pesquisas. Tradicionalmente, esse processo depende do trabalho manual de clínicos, sendo demorado e trabalhoso. Nos últimos anos, as arquiteturas de IA conhecidas como U-Nets, projetadas especificamente para segmentação de imagens médicas, tornaram-se predominantes, embora exijam grandes quantidades de dados e