De acordo com pt.wedoany.com-Na conferência GTC da NVIDIA, realizada em San Jose, EUA, em 2026, os sistemas de agentes de inteligência artificial tornaram-se o foco para impulsionar a inovação em ciências da vida. Em seu discurso principal, Jensen Huang, CEO da NVIDIA, destacou o OpenClaw, um assistente de IA que evoluiu de um projeto pessoal para uma ferramenta de código aberto de rápido crescimento.
Os sistemas de agentes de IA estão sendo personalizados por pesquisadores para cenários específicos, visando transformar a pesquisa biológica. O Dr. Andrew Beam, CTO da Lila Sciences, ressaltou que a descoberta científica requer validação, sendo a experimentação um elo crucial. Ele mencionou: "Quando se trata da descoberta de novos conhecimentos, você precisa validar, na ciência, chamamos isso de experimento." O objetivo da Lila é construir laboratórios autônomos para expandir o método científico.
A Dra. Marinka Zitnik, da Harvard Medical School, enfatizou que os agentes de IA devem se conectar a laboratórios físicos para superar o viés da literatura. Ela disse: "95% das publicações em ciências da vida focam nos 5.000 genes humanos mais estudados. Se nossos agentes de IA apenas lerem a literatura, as hipóteses que podem gerar são limitadas." Rory Kelleher, da NVIDIA, complementou que o acesso a tecnologias de ponta é crucial para manter a liderança.
Na conferência GTC, vários sistemas de agentes de IA demonstraram suas aplicações no campo das ciências da vida. O Kosmos, desenvolvido pela Edison Scientific, pode executar centenas de tarefas de pesquisa em paralelo, comprimindo meses de trabalho em um único dia. O Dr. Andrew White, CTO da Edison, afirmou: "A vantagem do cientista de IA é desacoplar o número de pessoas que usam as ferramentas da quantidade de trabalho que pode ser realizada." O Kosmos já fez várias descobertas, incluindo a identificação de mecanismos de envelhecimento neuronal.
Pesquisadores da Universidade de Stanford e da Universidade de Princeton lançaram o LabOS, um sistema operacional de realidade estendida com IA que combina raciocínio computacional com experimentação física. O sistema conecta agentes de IA multimodais, óculos inteligentes e robôs para melhorar a reprodutibilidade experimental. Simultaneamente, a Latent Labs anunciou o Latent-Y, um agente de IA que projeta anticorpos terapêuticos a partir de prompts de texto, com uma velocidade de design 56 vezes mais rápida que os métodos tradicionais. O Dr. Simon Kohl, CEO da Latent Labs, declarou: "O emocionante na ciência é que quase nunca ficamos sem ideias; somos limitados pelo laboratório e pelo que é fisicamente possível."
A Dyno Therapeutics lançou na GTC o Dyno Psi-Phi, projetado para criadores de ligantes proteicos. O Dr. Eric Kelsic, CEO da empresa, disse que agentes que automatizam o design de terapias podem reduzir custos e oferecer mais opções aos pacientes. O Dr. Sam Sinai, da Dyno Therapeutics, acrescentou: "Com o Psi-Phi, democratizamos filtros eficazes, ao mesmo tempo em que introduzimos modelos que geram maior diversidade e se emparelham naturalmente com experimentos de alto rendimento." Esses sistemas de agentes de IA estão se tornando ferramentas tecnológicas-chave na descoberta científica, ajudando os pesquisadores a acelerar a inovação.
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