De acordo com pt.wedoany.com-Uma equipa de investigação da Universidade de Lund, na Suécia, publicou um estudo na revista Nature Medicine, apresentando um novo modelo de inteligência artificial baseado em proteómica. Este modelo pode identificar simultaneamente cinco doenças neurodegenerativas – doença de Alzheimer, doença de Parkinson, esclerose lateral amiotrófica, demência frontotemporal e histórico de acidente vascular cerebral – através de um único teste de sangue, resolvendo o problema de distinguir sintomas semelhantes no diagnóstico clínico precoce do declínio cognitivo.
O estudo do modelo de IA baseou-se na Aliança Global de Proteómica para Doenças Neurodegenerativas (GNPC), utilizando a maior base de dados proteómicos do mundo para o seu desenvolvimento. Os investigadores recolheram dados de medição de proteínas de mais de 17.000 participantes, incluindo pacientes e grupos de controlo. Utilizando métodos avançados de aprendizagem estatística e um processo de "aprendizagem conjunta", identificaram com sucesso um conjunto de padrões proteicos universais que caracterizam a degeneração cerebral.
Em termos de desempenho técnico, o modelo de IA demonstrou ser superior às ferramentas tradicionais de diagnóstico de doenças únicas. Dados de validação mostraram que a análise do perfil proteico pelo modelo tem uma capacidade preditiva do declínio cognitivo que já ultrapassa os padrões tradicionais de diagnóstico clínico. O estudo descobriu que alguns indivíduos diagnosticados clinicamente com doença de Alzheimer apresentavam, na verdade, características proteómicas que apontavam para outros subtipos biológicos, fornecendo suporte de dados para a medicina de precisão em doenças neurodegenerativas.
Jacob Vogel, responsável pelo projeto na Universidade de Lund, salientou que o próximo foco de desenvolvimento será a introdução de análise por espectrometria de massa para incorporar mais biomarcadores proteómicos e identificar padrões únicos para cada doença. O objetivo central deste roteiro tecnológico é alcançar um diagnóstico confiável entre diferentes doenças, reduzindo a dependência de equipamentos de imagem clínica dispendiosos. Atualmente, os resultados já foram validados cruzadamente em múltiplos conjuntos de dados independentes, marcando um novo estágio de maturidade na aplicação de testes sanguíneos proteómicos no campo das neurociências.
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